大数据给企业的管理活动带来哪些挑战与机遇?企业如何应对?（13篇）大数据给企业的管理活动带来哪些挑战与机遇?企业如何应对?浅析大数据给企业财务管理带来的机遇和挑战-财务管理毕业论文-本科毕业论文-毕业论文-百度文库 浅析大数据给企业财务管理带来的机遇和挑战下面是小编为大家整理的大数据给企业的管理活动带来哪些挑战与机遇?企业如何应对?（13篇）,供大家参考。
篇一：大数据给企业的管理活动带来哪些挑战与机遇?企业如何应对?
tle>浅析大数据给企业财务管理带来的机遇和挑战-财务管理毕业论文-本科毕业论文-毕业论文-百度文库浅析大数据给企业财务管理带来的机遇和挑战-财务管理毕业论文-本科毕业论文-毕业论文
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摘要：本文首先分析了大数据对企业财务管理的影响,而后讨论了大数据给企业财务管理带来的机遇和挑战,最后提出了企业应用大数据进行财务管理创新的思路。
作为具有
意义的最新科学技术,大数据正在从各个角度影
关键词：大数据财务管理;会计核算;财务系统;
响着我们的生活,也包括企业财务领域。财务管理是企业管理的核心内容,对企业经营规划有着深刻的影响,能否执行优秀的财务管理关乎着企业生存发展。如何积极应对大数据时代企业财务管理的环境变
化和发展趋势,以敢于创新的姿态占领时代的先机,是当前我国企业必须认真对待的问题。
传统的企业财务管理所依据的数据是非常有限的,这使得财
一、大数据对企业财务管理的影响。
务数据分析也具有明显的局限性,导致财务管理缺乏全面的、精确的数据基础。建立在数据不完全可靠基础上的企业财务管理如同管中窥豹,很容易以偏概全,与市场的客观性存在较大差距,极易发生判断失误,最终导致企业利益的损失。而大数据技术能够为企业呈上全面的、实时的、精确的市场数据和系统的、多层次的、个性化的数据分析,使企业拥有更可靠的财务分析工具、更先进的财务管理和更有效的财务决策依据。具体而言,大数据对企业财务管理的影响主要包括以下五个方面:
首先,大数据改变了财务处理的范围。传统财务管理概念中,
1.企业财务处理方式的变化。
企业仅处理与本企业直接相关的财务数据。但是在大数据环境下,凡是与本企业相关的数据都在收集和处理范围之内,如行业信息、金融市场波动、上下游企业财务状况变化等信息都逃不过大数据的关注和数据挖掘。其次,与传统财务管理方式相比,大数据更注重非财务信息的价值。大数据技术能够通过分析那些从表面上与财务完全无关的数据并对其进行提取、统计、归纳,从中找出与财务管理相关的经济规律、企业特征、潜在问题,为企业进行财务管理提供扎实的数字依据,更重要的是为企业指明提高财务管理水平的方向,使企业可以将有限的资源放在最关键的财务管理节点上,实现财务管理资源的最大化利用。
传统财务管理大多采用人-机结合的半手工方式,而大数据环
2.企业会计核算方式的变化。
境下财务管理则向全自动化方向发展。在大数据平台的处理中,企业财务与外部相融合进行统一核算。基础核算工作越来越少,核算过程越来越智能化、去人工化、高速化和标准化。以华为公司为例,任正非为改变华为粗放式财务管理带来的风险,专门请来IBM的财务团队为华为量身定做了以大数据为支撑的集成财务体系
(IFS),用大数据的会计核算理念重新梳理会计核算流程。该体系甚至成为影响华为现
今组织架构结构的重要因素,正如华为一位财务顾问所说的:没有配套的IFS,华为是不可能下决心将权力下放的。
目前我国很多企业已经意识到大数据对财务管理变革的意义,
3.对企业财务管理人员知识结构要求的变化。
但是由于传统财会人员在运用大数据技术方面存在能力不足、观念更新速度慢等原因,在具体运用大数据和进行大数据分析方面存在一定难度。在大数据时代下,企业财务人员不仅要具备财务方面的相关知识技能,还要掌握计算机、统计学等方面的知识,使大数据能够真正服务于企业。
首先,大数据采用巨量数据集合技术采集海量数据并进行分
1.大数据给企业财务管理带来的机遇。
二、大数据给企业财务管理带来的机遇和挑战。
析,使企业财务人员从浩如烟海的数据中得到潜在的、具有关键财务价值的信息,为企业制定发展战略和重要决策提供有力的数据支持。
其次,通过对企业内外部庞杂信息的筛选和梳理,帮助企业找到影响自身发展和健康运行的负面因素。如经过大数据对企业投资、利益分配、运营管理等与财务相关的活动分析,不但为企业指出可能存在的风险因素,也为企业风险管理指明方向。有助于企业清醒的认识存在问题和潜在风险,提前做好规避财务风险的准备,制定具有针对性的事前、事中和事后控制方案,有效降低风险发生概率,使财务管理更加稳定可靠地为企业服务。
再次,大数据可以为不同企业提供智能化的、形式统一的、内外融合的财务分析工具。一方面,大数据分析能够有效降低企业财务管理水平,降低财务管理工作量;另一方面,大数据通过综合性分析结果,提供以往财务部门和其他部门都无法提供的企业战略依据,使财务部门在企业中的地位得到了大幅度提升。
最后,大数据将促进企业内部人员架构向更科学的方向发展。企业应用大数据处理财务管理问题时,不仅仅要收集财务数据,也要
收集表面上看起来与财务完全不相关的数据。财务部门与其他部门共同调取、选择和分析数据,这就要求财务部门与其他部门建立更直接和更协调的关系,财务部门关注企业运行的范围更广,工作内容更全面。这些改变要么促使财务部门获得更高的管理职权,如长虹的财务共享系统使企业财务部门向高端化转型,成为企业运营的中心枢纽部门;要么促使企业重新规划财务框架,例如海尔集团为了创新人单合一的预算管理模式,提高了一线员工对预案财务化的责权利,彻底改变了企业领导与普通员工之间的管理关系。无论哪一种,都带动企业人员架构向更合理的方向发展,为企业带来更高的利润。
首先是如何科学有效应用大数据的挑战。大数据浩如烟海、2.大数据给企业财务管理带来的挑战。
种类庞杂,如何快速提取、挖掘和分析数据对于企业财务部门来说是一项全新的挑战。从硬件角度来看,多数企业带宽不足,也不具备大数据所需的数据储存和处理条件。从软件角度来看,多数企业也不具备自行开发海量数据处理、建立超大型数据仓库和进行深度数据挖掘的能力。从财务人员角度来看,很多企业的财务管理人员并不具备应用大数据技术的技能。
其次,企业将面对财务管理模式转型的挑战。大数据环境下,企业财务管理将向信息化、智能化方向转变,变事后处理为事中处理。最重要的变化是传统的管理型财务方式向现代的价值型财务管理体系的转型,即将普通的记账管理工作模式转变为管理价值和创造价值的工作体系。如何实现这种改变并真正发挥新模式的作用,对企业来说是新的挑战。
最后,企业将面临寻找和培养新型财务管理人才的挑战。大数据的应用对企业财务管理人员提出了新的要求,包括如何保护企业商业机密、如何提取具有价值的数据、如何结合企业所处行业特点和发展战略进行个性化数据分析等等,都需要同时具有财务管理知识、统计知识、计算机知识和大数据应用技能的高水平人才。当前我国多数企业都缺乏相应的人才储备,因此如何寻找和培养新型财务管理人才是对我国企业的重要挑战。
1.创新企业财务管理组织结构。
三、大数据下企业财务管理的创新思维。
企业通常根据职能进行财务管理,最常见的是将财务部门细分为会计部、财务部、资金部等。迎接大数据对财务管理的改变,企业应主动创新财务部门的组织结构。
首先,企业应该在财务管理组织中设置
的部门或人员来专项管理财务数据及与财务相关的非财务数据,进行数据获取、数据挖掘和分析。对于暂时不具备创建大数据财务管理体系的,可以购买第三方的大数据平台使用权,但仍需专人管理和分析数据。
其次,大数据的产生使财务管理与企业其他部门的联系更加紧密,企业管理者应从新的高度来看待财务管理在整个企业中的作用。根据企业自身的特点进行合理的重组。或学习长虹,提升财务管理部门在企业中的沟通能力;或学习海尔,通过制度和新的财务体系将财务管理渗透到企业运行的每一个环节中,形成扁平化的财务管理流程。无论哪种,其最终目的都在于调动企业全员参与到财务管理中去。
2.构建大数据财务管理系统。
大数据的有效信息密度较低,想要从巨量数据中提取有效信息就必须依靠大数据财务管理系统。该系统通过数据预测和数据挖掘分类等技术对所有与企业财务相关的大数据进行采集、分析、梳理和评价,不但能够为企业提供全方位的财务数据、存在问题、潜在危险,还能评价上下游企业的财务及经营状况,预测企业乃至所在行业的未来发展趋势,为企业财务及发展战略的制定提供最可靠的数据。在条件允许的情况下,企业可
建设大数据财务管理系统,还可以购买第三方大数据平台的使用权,只需下载客户端就可以构建本企业的大数据库。对于大多数企业来说,这种方式更为快捷,成本也更低。
篇二：大数据给企业的管理活动带来哪些挑战与机遇?企业如何应对?
tle>大数据时代企业发展机遇与挑战-百度文库大数据时代企业发展机遇与挑战
一、定义
所谓大数据，就是利用一些非传统的数据筛选工具，对大量的结构化和非结构化数据集合进行挖掘，以便提供有用的数据洞察。与传统海量数据相区别，它可以用三个V来总结，即Variety、Volume和Velocity(多样性、数量、速度)。
（1）大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
（2）大数据的核心是预测，通过把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。
制定清晰的分析战略，结合行业经验与既有案例，缔造突破性业务成果
掌控信息获悉洞察掌控信息全面收集整合管优化决策成就业控信息洞察并预测务绩效
从每一次业务结果中获得学习和反馈，改善基于信息的决策流程
二、机遇
1、大数据时代的来临
（1）互联网特别是移动互联网的发展，加快了信息化向社会经济各方面、大众日常生活的渗透。
有资料显示，1998年全球网民平均每月使用流量是1MB（兆字节），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2014年将是10GB。全网流量累计达到1EB（即10亿GB或1000PB）的时间在2001年是一年，在2004年是一个月，在2007年是一周，而2013年仅需一天，即一天产生的信息量可刻满
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3."6GB数据，一个城市若安装几十万个交通和安防摄像头，每月产生的数据量将达几十PB。医院也是数据产生集中的地方。现在，一个病人的CT影像数据量达几十GB，而全国每年门诊人数以数十亿计，并且他们的信息需要长时间保存。总之，大数据存在于各行各业，一个大数据时代正在到来。
（2）近年来大数据来势迅猛
一方面，网民数量不断增加，另一方面，以物联网和家电为代表的联网设备数量增长更快。2007年全球有5亿个设备联网，人均
0."1个；2013年全球将有500亿个设备联网，人均70个。随着宽带化的发展，人均网络接入带宽和流量也迅速提升。全球新产生数据年增40%，即信息总量每两年就可以翻番，这一趋势还将持续。目前，单一数据集容量超过几十TB甚至数PB已不罕见，其规模大到无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理。
（3）数据规模越大，处理的难度也越大，挖掘可能得到的价值更大，这就是大数据热的原因
首先，大数据反映舆情和民意。网民在网上产生的海量数据，记录着他们的思想、行为乃至情感，这是信息时代现实社会与网络空间深度融合的产物，蕴含着丰富的内涵和很多规律性信息。根据中国互联网络信息中心统计，2012年底我国网民数为
5."64亿，手机网民为
4."2亿，通过分析相关数据，可以了解大众需求、诉求和意见。其次，企业和政府的信息系统每天源源不断产生大量数据。根据赛门铁克公司的调研报告，全球企业的信息存储总量已达
2."2ZB（1ZB等于1000EB），年增67％。医院、学校和银行等也都会收集和存储大量信息。政府可以部署传感器等感知单元，收集环境和社会管理所需的信息。2011年，英国《自然》杂志曾出版专刊指出，倘若能够更有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。
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2、大数据技术应用于各个领域
（1）宏观经济方面，IBM日本公司建立经济指标预测系统，从互联网新闻中搜索影响制造业的480项经济数据，计算采购经理人指数的预测值。印第安纳大学利用谷歌公司提供的心情分析工具，从近千万条网民留言中归纳出六种心情，进而对道琼斯工业指数的变化进行预测，准确率达到87%。
（3）在农业领域，硅谷有个气候公司，从美国气象局等数据库中获得几十年的天气数据，将各地降雨、气温、土壤状况与历年农作物产量的相关度做成精密图表，预测农场来年产量，向农户出售个性化保险。
（4）在商业领域，沃尔玛公司通过分析销售数据，了解顾客购物习惯，得出适合搭配在一起出售的商品，还可从中细分顾客群体，提供个性化服务。在金融领域，华尔街“德温特资本市场”公司分析
3."4亿微博账户留言，判断民众情绪，依据人们高兴时买股票、焦虑时抛售股票的规律，决定公司股票的买入或卖出。阿里公司根据在淘宝网上中小企业的交易状况筛选出财务健康和讲究诚信的企业，对他们发放无需担保的贷款。目前已放贷300多亿元，坏账率仅
0."3%。
（5）在医疗保健领域，“谷歌流感趋势”项目依据网民搜索内容分析全球范围内流感等病疫传播状况，与美国疾病控制和预防中心提供的报告对比，追踪疾病的精确率达到97%。社交网络为许多慢性病患者提供临床症状交流和诊治经验分享平台，医生借此可获得在医院通常得不到的临床效果统计数据。基于对人体基因的大数据分析，可以实现对症下药的个性化治疗。
（6）在社会安全管理领域，通过对手机数据的挖掘，可以分析实时动态的流动人口来源、出行，实时交通客流信息及拥堵情况。利用短信、微博、微信和搜索引擎，可以收集热点事件，挖掘舆情，还可以追踪造谣信息的源头。
美国麻省理工学院通过对十万多人手机的通话、短信和空间位置等信息进行处理，提取人们行为的时空规律性，进行犯罪预测。
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（7）在科学研究领域，基于密集数据分析的科学发现成为继实验科学、理论科学和计算科学之后的第四个范例，基于大数据分析的材料基因组学和合成生物学等正在兴起。
3、企业将大数据技术转化为自身的竞争力
（1）精准营销
企业本身拥有客户的大量数据，通过对数据的分析获得很多信息，从而成为进行管理和营销的依据，但是有些企业拥有的客户信息并不全面，这种分析难以得出理想的结果甚至有可能得出错误的结论。
举例：
银行数据：
某位信用卡客户月均刷卡6次，平均每次刷卡金额500元，平均每年打三次客服电话，从未有过投诉，按照传统的数据分析，该客户是一位满意度较高、流失风险较低的客户。
网络数据：
通过查看该客户的微博，得到的真实情况是：
工资卡和信用卡不在同一家银行，还款不方便，好几次打克服电话没有接通，客户多次在微博上抱怨，该客户流失风险较高。
（2）品牌建设
大数据时代，信息传播的方式、渠道、内容和速度都是前所未有的，传统上依赖信息不对称的品牌营销都将无法适从。大胆尝试、不断把搜索引擎的营销，社会化网络的营销，网络视频的营销、即时资讯的营销、论坛营销、微博营销和微信营销等应用到品牌建设当中和品牌的传播上。
举例：
2011年4月，光大银行通过官方微博发起了“95595酒窝哦酒窝---光大电子银行酒窝传递活动”，向网民征集酒窝照片，并由参与者向好友进行传递，征集
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的照片会组成一个笑容墙展示，一个月的时间里有超过7400人参与了活动，使得光大银行的客服电话号码一夜走红。
（3）业务拓展
举例：
ZestCash公司使用Mapreduce技术进行大数据分析，考察贷款人的数千个信息线索，从而造成了它独特的竞争力，对于一个无法进行某次还款的客户不论他是否主动解释，传统银行都认为他是高风险的，但是ZestCash通过大量的数据调研与分析发现，如果这种客户主动解释其原因，他们更有可能全额还款。
（4）客户服务
目前网上的信息浩如烟海，如何利用内外部数据及时发现客户的需求并做好精确服务是非常考验企业自身段位的，这就需要建立更立体丰富的数据资源，打造一个立体化的社会化大数据。
举例：
新加坡花旗银行基于消费者的信用卡交易记录，有针对性地给他们提供商家和餐馆优惠，并且根据反馈不断学习提升推荐准确度。
（5）风险控制
举例：
社会化媒体的互动，实时的传感器数据，电子商务以及其他新的数据源，正在给银行带来一系列的挑战，仅仅借助传统的解决方案，无法全面进行风险管理，大数据分析帮助银行了解客户的自然属性和行为属性，结合客户的行为分析、客户信用度分析、客户风险分析以及客户的资产负债状况，建立完善的风险防范体系。
（6）商业模式
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大数据能够帮助企业找到那些合适自己企业模式的客户群体，打造、强化企业特有的商业模式。
举例：
美国最大的网上银行INGDirect成立于2000年，2011年其存款规模达820亿美元，客户数量700万，该行的独特运营模式是：
简单并且对追求高回报的客户具有吸引力。为此该行只提供网上银行服务；只向客户提供最基本的金融服务，如普通储蓄存款账户、定期存单、简单住房按揭贷款、普通基金理财服务等；该行自成立以来没有发放过一张信用卡；该行对支票账户会支付平均4%的高额利息，保证了客户从自己的存款中得到最高的回报，而这种简单至极的运营模式完全是建立在基于对复杂大数据的分析基础上的。
三、大数据技术的挑战和启示
1：挑战
（1）数据收集
要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。
（2）数据存储
要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。
（3）数据处理
有些行业的数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处
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理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。
（4）结果的可视化呈现，使结果更直观以便于洞察
目前，尽管计算机智能化有了很大进步，但还只能针对小规模、有结构或类结构的数据进行分析，谈不上深层次的数据挖掘，现有的数据挖掘算法在不同行业中难以通用。
2：启示
（1）发展自主可控的大数据技术与产品。
为了开发大数据这一金矿，我们要做的工作还很多。首先，大数据分析需要有大数据的技术与产品支持。发达国家一些信息技术（IT）企业已提前发力，通过加大开发力度和兼并等多种手段，努力向成为大数据解决方案提供商转型。国外一些企业打出免费承接大数据分析的招牌，既是为了练兵，也是为了获取情报。过分依赖国外的大数据分析技术与平台，难以回避信息泄密风险。有些日常生活信息看似无关紧要，其实从中也可摸到国家经济和社会脉搏。因此，我们需要有自主可控的大数据技术与产品。
美国政府
2012年3月发布《大数据研究与发展倡议》，这是继1993年宣布“信息高速公路”之后又一重大科技部署，联邦政府和一些部委已安排资金用于大数据开发。我们与发达国家有不少差距，更需要国家政策支持。
（2）重视对数据保存，提高存储数据的利用率。
（3）大数据的挖掘与利用应当有法可依
去年底全国人大通过的加强网络信息保护的决定是一个好的开始，当前要尽快制定“信息公开法”以适应大数据时代的到来。现在很多机构和企业拥有大量客户信息。应当既鼓励面向群体、服务社会的数据挖掘，又要防止侵犯个体隐私；既提倡数据共享，又要防止数据被滥用。此外，还需要界定数据挖掘、/12
利用的权限和范围。大数据系统本身的安全性也是值得特别关注的，要注意技术安全性和管理制度安全性并重，防止信息被损坏、篡改、泄露或被窃，保护公民和国家的信息安全。
（4）大数据时代xx创新型人才
（5）我国实现跨越式发展的xx其标准和产业格局尚未形成，这是我国实现跨越式发展的宝贵机会。
我们要从战略上重视大数据的开发利用，将它作为转变经济增长方式的有效抓手，但要注意科学规划，切忌一哄而上。
四、大数据时代下，xx发展选择
1：xx让大数据“飞”，产业链上商机多
（1）《重庆市大数据行动计划》在全国首次提出全产业链的目标。
到2017年，我市在虚拟技术、云计算平台技术、海量数据存储、数据预处理、新型数据挖掘分析、信息安全技术、大数据关键设备7大领域突破一批关键技术，推动大数据技术在电子政务、民生服务、城市管理及相关重点行业广泛应用，将大数据产业培育成全市经济发展的重要增长极。将打造2~3个大数据产业示范园区，培育10家核心龙头企业、500家大数据应用和服务企业，引进和培养1000名大数据产业高端人才，形成500亿元大数据产业规模，建成国内重要的大数据产业基地。
（2）几大亮点
首先是实施“大数据行动计划”，将深化“云端计划”，延长我市云端产业价值链，创造规模更大的信息服务市场，带动形成新的经济增长点。
其次是强化数据资源共享开放，解决信息碎片化难题。还有，我市将推进大数据商业服务，大力发展大数据外包服务，《计划》提出引导我市企业面向
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国内外数据市场，承接大数据外包业务；重点面向离岸数据市场，加快推进商业智能、研发服务等知识流程外包。
此外，还将多渠道吸引投资，推进大数据的广泛应用，积极鼓励社会资本投入大数据产业，开展大数据采集整理、挖掘分析，尤其是对政务数据、公共服务领域数据的深加工和深挖掘。
（3）大数据影响市民生活，给市民带来便利和改变
“交通云”、“教育云”和“医疗云”，将全部实现智能化，比如所有路况信息提前掌握、足不出户就可就医、接受教育等。
（4）商用：
渝企则可围绕硬件、软件、服务三大方面掘金
以硬件为例，当大数据产业链发展后，就需要各种传感器，例如图像传感器、温度传感器、压力传感器等，制造型企业就可以围绕传感产业做文章。
此外，交换机、路由器、机顶盒等产品的应用需求，也将给企业带来庞大的商机。
在软件开发上，大数据产业的发展，需要有专门的公司开发数据存储系统、数据传递系统、无线模块、数据分析软件等，这为科技型企业提供了巨大的空间。在应用服务方面，运营商可提供各类通信服务，结算型企业可提供营销结算业务。
（5）实施：
人才培养、市场开拓、资金扶持和产业链完善等方面
在人才培养方面，重庆将以大数据研发和产业化项目为载体，加大对大数据高端人才的引进，多举措、分层级加强对大数据人才的本地培育。
市场开拓方面，将通过推动政府机关和事业单位数据业务外包、开展大数据服务试点工程和应用示范等举措，加快培育大数据应用服务市场。并积极开
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展大数据交流，建立产学研用一体的大数据专业研究机构，营造良好的产业发展氛围。
资金扶持方面，整合相关市级专项资金，设立重庆市大数据产业发展专项，优先对大数据产品和解决方案市场化推广、大数据应用示范工程等重点项目给予资金支持；产业链完善上，我市将建设大数据产业基地；在海量数据存储、数据预处理、新型数据挖掘分析、大数据关键设备等领域突破一批关键技术，形成具有自主知识产权的标准和规范；完善大数据采集体系，建立政府和社会互动的大数据形成机制。
2：重庆发布大数据计划，拟建设多个数据产业园
重庆市将着力从六个重点方面软硬兼施，推进大数据产业发展：
（1）是完善大数据产业生态链，建设大数据产业基地;（2）是在政务服务、民生服务、城市管理、重点行业应用等领域开展大数据示范应用，以示范应用引领产业发展;（3）是在海量数据存储、数据预处理、新型数据挖掘分析、大数据关键设备等领域突破一批关键技术，形成具有自主知识产权的标准和规范;（4）是启动“国际信息港”建设工程，打造“光网?无线宽带重庆”，加快3G、4G网络建设，大幅度扩大光纤网络、移动网络和无线局域网覆盖范围。
（5）是完善大数据采集体系，建立政府和社会互动的大数据形成机制;六是探索建立大数据地方性法规，强化与大数据相关的信息安全基础性工作。
（6）加快推进大数据外包服务示范：
积极引导重庆市企业面向国内外数据市场，承接大数据外包业务，通过对海量数据资料进行撷取、管理、处理、深入挖掘其价值，形成丰富的大数据服务解决方案。
（7）积极鼓励社会资本投入大数据产业，开展大数据采集整理、挖掘分析，尤其是对政务数据、公共服务领域数据的深加工和深挖掘。
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3：重庆市永川区信息产业迈进“大数据时代”
（1）“智慧城市+智慧产业”新路径提速信息产业发展
在推进智慧城市建设的过程中,以市场开放、资本开放、人才开放这“三个开放”为原则,引入企业和资本到重庆永川进行智慧城市建设,并通过与现有产业的融合实现智慧城市产业链条上的企业充分聚集,从而实现智慧产业的发展。去年9月,重庆永川就此规划了智慧医疗、智慧教育、智慧城管、智慧社区、智慧交通等11个智慧试点项目。
（2）新项目可让xxxx“一举两得”
重庆永川区软件与信息服务外包产业园区管委会副主任方晓艳介绍,这6个项目共分为两大类:轩宁科技、亿伦科技、伟观科技3家企业为BPO产业投资项目,他们进入后,将让园区的服务外包产业实力更强;东华软件、中国普天、通号创新3家企业为智慧城市建设战略合作项目,他们的进入,正式拉开了重庆永川智慧城市建设序幕,可助推重庆永川信息产业实现快速发展。
（3）新试点支撑xxxx“信息城”
大数据试点产业园区的成功申办,将给重庆永川的智慧城市建设、信息产业发展增加一台更大马力的“发动机”。
大数据也称巨量资料、海量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。因此,“大数据”是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合,是基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的整合共享、交叉互用,形成的智力资源和知识服务能力。
正因如此,大数据产业已成为继云计算、物联网、移动互联网之后的又一个具有国家战略意义的新兴产业,已成为国家重要的战略资源。
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发展大数据产业对推进重庆永川智慧城市建设尤为重要。有了这项产业,政府就可以对巨量信息进行快速处理,从而大幅度提高城市管理效率、城市管理水平,群众就可以享受到更便利的公共服务。
重庆永川将抢抓试点机遇,以服务智慧城市为牵引,结合行业发展方向和自身实际,计划在大数据行业应用、基础理论研究、核心竞争力产品研发等领域大力推动大数据产业发展,把“重庆永川信息产业城”建设成为重庆市大数据产业发展的重要支撑。
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篇三：大数据给企业的管理活动带来哪些挑战与机遇?企业如何应对?
tle>大数据时代企业经营管理的挑战与对策-百度文库大数据时代企业经营管理的挑战与对策
段满姣
摘要：伴随着社会经济的快速发展和网络的全面普及以及信息技术的进步，大数据时代已经悄然来临。在大数据时代下，企业要想在激烈的社会竞争中谋求生存和发展，就必须要符合大数据的要求，对企业管理模式进行创新。
关键词：大数据时代；企业经营管理；企业
当下互联网的普及与发展，已经在无形中掀起了一场数据社会的大变革，大数据时代已经悄然来临。大数据时代的到来对于我国诸多企业来说既是挑战也是机遇。所以，有很多企业都在对大数据进行深入的研究探讨，以运用大数据的多样化、快速化、信息大、价值高以及密度低等特点在当前的社会市场竞争中占据优势地位，从而让企业获得更广阔的发展前景。
一、大数据时代下企业经营管理所面临的挑战
（一）大数据数据分析缺少专业人才
大数据是通过计算机和互联网存在而发展的。人才作为企业数据分析处理的执行者，企业信息数据的处理是一项具有较强专业性的工作，企业必须要具备专业知识人才才得以完成工作。但目前我国许多企业都缺少这一类技术性数据分析专业人才，而现在的企业数据分析人员主要是从其他岗位上临时调用的人才来参与到企业数据分析处理工作中，又或是企业为了节约自身成本，而招聘一些微懂计算机和互联网的人员。这些人员在企业大数据的处理分析上效率低，质量低，这就对企业的发展产生了非常大的负面影响。
（二）企业数据处理不及时
当下网络经济社会，随着信息技术的快速发展，信息的传播速度非常惊人，人与人之间的沟通方式也越来越多，并且交流信息的方式十分快捷便利。如果企业数据处理不及时，将会直接导致企业管理人员无法第一时间获取到最新有关企业的信息数据，因此在数据处理方面企业需要准确的、及时的获取最新信息，只有这样才能对哦面临困境的企业带来新的转机。
（三）数据安全问题
从某种意义上来说，固定的客户资源是企业创造经济效益、巩固市场地位的基础，在每个企业的内部固定客户的资源都属于商业机密，一旦这些数据遭到不良的泄露，对客户利益及企业自身形象方面都将造成严重的影响。在大数据时代下，有很多的不法分子利用网络技术窃取相应的数据信息来获取利润，给企业未来的可持续发展带来极大的危害，因此企业应加强数据的安全性。
（四）经营管理方式的转变
目前，我国的中小企业占据了企业的大部分，在这些中小企业当中，传统企业又占据了较大比重。这些传统的企业对目前先进的信息技术并不是十分了解，所使用的经营管理模式还较为落后，并没有将现代互联网技术运用进去。然而就是因为互联网技术的欠缺导致这些企业的经营管理不能快速地把握当前经济动态，进而形成良好的风险规避能力，打破传统企业的经营管理时间与空间的限制，在进行企业发展目标的制定及战略制定中处于不利地位。
二、应对大数据时代的挑战，加强企业经营管理
（一）运用大数据分析来取得更多的市场
企业要想获取更多的客户资源，在大数据时代是非常容易的。企业为了获得长远的发展，就必须要获取更多的客户资源和市场，这也要求了企业管理人员在获取客户信息之后，要对客户的需求进行了解分析，针对客户的需求制定适合客户的个性化服务。并及时和客户进行沟通，充分获取客户的信任，这样才能让企业得到发展。
（二）企业应该增加信息安全管理的重视力度
为了能够保证大数据时代下企业数据信息的安全性，企业自身应该增加信息安全管理重视力度。第一，企业要提前做好不可抗力的灾害预防措施。第二，企业还应该加大对信息安全管理人员的监督力度，避免信息管理人员为了自身的经济利益被竞争对手所收买从而让该企业的信息资源数据被泄露，导致企业发展停滞，严重时甚至破产。第三，企业应该对公司的计算机进行防毒和防止黑客攻击等措施，比如安装杀毒软件或者是计算机防火墙，在对于接触的光盘与u盘等进行是否有病毒等检测。除此之外，企业还应该对重要机密的数据信息进行多层次的加密以及备份，避免因外部或者是内部因素从而导致机密文件丢失而造成企业的损失。
（三）加强企业领导重视
大数据时代的来临，给我国企業带来了诸多的挑战，但同时也是机遇。企业可以更好在新环境的变革下寻求破性和变革。企业的管理人员应具备敏锐的洞察力以及长远的目光，可以运用大数据获取更多、更好的企业效益以及企业经济。首先，企业的管理人员需要充分的认识到大数据背后所能带来的商业价值，企业想发展就要提高对大数据的重视程度。其次，企业要充分把握了解现如今社会行业动态和大数据的基本理念，并将大数据运用在企业发展中，让其发挥出该有的作用。最后，企业管理人员应该把大数据背后的商业价值和大数据的潜在价值充分运用在企业的实际运营以及发展决策中，以保障企业决策者可以在适当的时机做出具有正确的可行性决策让企业在市场竞争中占据优势地位。
（四）转变传统的经营管理方式
政府应当开通相应的数据平台，使得企业能够及时地把握政府政策的动态，充分了解当前市场发展的趋势。与此同时，企业也应当进行开发，建设企业自身的网络平台。企业的自身开发绝不仅是产品的开发，而更多的是企业对大数据技术的开发，企业只有拥有了现代先进的大数据技术，才能确保企业能及时掌握足够多的信息数据。近些年来，网络平台的建设使得企业的发展进入了一个新的平台，如阿里巴巴的发展，成为了举世瞩目的成功模式。企业应当结合自身发展的特点，来建设自身的网络平台，充分利用现代先进的互联网技术降低自身的生产成本，提高效率，实现企业生产经营目标的完成。
三、结语
现如今大数据时代的到来，让企业抓住机遇的同时也面临挑战，若企业只有不断创新管理模式，来适应当前大数据时代信息的潮流。总而言之，企业只有改变传统的观念，认识到大数据背后的商业价值和大数据在企业中的作用，培养出更多的综合素质高、知识结构专业的大数据分析人才，构建大数据时代企业创新管理模式，才能让企业在激烈的社会竞争中获取更大的经济效益，并让企业取得更好的发展前景。
-全文完-
篇四：大数据给企业的管理活动带来哪些挑战与机遇?企业如何应对?
tle>谈大数据对企业财务管理的影响及应对策略-百度文库谈大数据对企业财务管理的影响及应对策略
摘要：大数据时代的到来促使企业财务管理工作创新方式方法，通过企业财务管理信息化平台的建立，为企业经营发展提供了最基本的数据和技术支持，为进一步提升企业的现代化水平奠定了基础。基于此，本文主要探讨了大数据对企业财务管理的影响及应对策略。
关键词：大数据；企业；财务管理；影响
中图分类号：F275文献标识码：A
引言
进入大数据时代，大多数企业的传统财务管理模式都受到冲击，为了能实现企业长远发展，高效提升企业竞争力，企业势必要针对财务管理方法进行改革与创新。大数据的应用，为企业财务管理提供了更大的发展平台，有利于企业全面分析数据，保障财务数据的准确性。
1大数据对企业财务管理的积极影响
1.1提升企业财务风险防范能力
目前，我国内外部社会形势变化较快，企业发展中面临的挑战越来越多，很容易有财务风险出现。因此，就需要通过财务风险化解机制的构建，有效识别与规避财务风险。而财务数据、大数据工具则是财务风险化解机制的构建基础。在大数据技术的支持下，企业能够对财务数据资料大量收集与整理，通过深入分析，将财务风险防范机制科学构建起来。
1.2增强财务信息处理有效性
过去企业往往将数据编制的方式应用到财务管理中，以此来处理各种财务信息。而大数据背景下，企业需要面对海量的财务信息，传统信息处理技术逐渐暴露出诸多问题，难以有效收集、处理和整合数据资源，且部分有价值的信息将会遭到遗漏，这样财务管理质量无法得到保证。而大数据技术的应用，则可以帮助企业将高效能的财务数据管理中心构建起来，通过对海量财务数据的收集与处理，促使企业决策得到科学制定。
1.3优化财务管理人员工作职能
财务管理在企业发展中占据着日趋重要的地位，需要不断优化和拓展财务管理人员的工作职能，而大数据时代则是财务管理人员工作职能转变优化的最好契机。通过应用大数据技术，能够促使财务管理人员的工作效率与质量得到显著提升，且大幅度拓展了财务管理工作内容，财务管理专业化水平得到增强。但需要注意的是，大数据对企业财务管理人员的要求也进一步提升。
2大数据时代企业财务管理中存在的不足之处
2.1财务管理理念落后
现阶段，企业竞争压力日益提高，大多数企业过度追求利益最大化，并没有为企业长远持久发展考虑。企业经营者在实际工作中，将企业发展重点放在生产和销售环节上，并没有投入足够多的时间与精力到财务管理工作中。由此一来，导致财务管理工作人员工作热情下降，工作主动性不高，对待财务管理工作长期处于懒散状态，无法为企业管理者提供高价值、可利用的财务信息。
2.2财务管理意识不强
当前大多数企业没有真正跟上时代发展的步伐，对于财务管理信息化认识不充分，没有积极展开财务信息化管理工作，未曾真正应用大数据去分析企业内部海量数据信息，没有充分挖掘信息的价值。传统式财务管理思维依旧占据主要地位，传统式财务管理模式对现代企业财务管理带来一定阻碍，不利于现代
企业针对财务工作进行改革和创新。
[1]
2.3大数据管理人才匮乏
大数据正飞速发展并逐步走向成熟，但如何将大数据真正应用于财务领域或其他专业领域需要更多技术和专业人才的广泛参与。由于财务是一个典型应用数据进行研究和工作的职业，财务人员必将在未来大数据应用特别是数据分析中发挥重要作用。但是目前市场上大数据专家人才非常紧缺，而同时具有财务和数据知识的跨专业人才更是匮乏，所以如何培养和发掘相关管理人才，是当务之急。
3大数据对企业财务管理应对策略
3.1转变财务管理理念，注入发展动力
在大数据时空场域下，企业财务管理活动必将面临深刻变革。企业财务管理产生的结构化、半结构化、标准化数据都将成为企业发展的一种重要资产和信息财富，究其原因，在于数据广度和深度的提升，使对数据的挖掘、分析和整理变得有用，企业可以围绕信息数据开展经营决策，并成为企业竞争力提升的核心着力点。
3.2建立健全企业财务内部控制制度
大数据时代的到来为企业完善财务管理内部控制制度提供了契机，通过对大数据的运用，可以真正实现对财务资金流向和资金配置的监管与控制，从而及时的发现财物管理中存在的漏洞，从而提高企业财务管理工作水平。另外在大数据的支持下，赋予了企业财务内部控制部门更大的独立性，使其能够深入的分析财务管理工作的各个环节，解决了以往信息不对称的问题，有效的提高了企业财务管理工作效率。
3.3强化财务分析力度
随着市场竞争激烈程度不断加剧，企业也应该重视内控管理工作，核算管理人员应在工作中结合自身情况结合工作实践，不断挖掘数据系统功能，建立预测估算模型，提前对一些资金项目进行分析，将所需的成本费用进行科学编制，来降低实际成本与预算成本间的差距。依托数据系统收集更广更深的数据信息，提高数据收集的综合性，建立多维度指标，来提高系统数据分析能力，并定期开展
总结反思活动，汇总项目成本的影响因素，为科学的预算编制提供数据参考，提高财务管理的预见性与经济性。
3.4构建综合性财务管理人才队伍
（1）提高财务人员综合素质，树立新型财务管理思维
在大数据背景下，财务人员不单单需要有坚实的专业基础，还必须掌握系统的信息技术知识，让财务数据能够更加有效地得到处理，让信息可以被准确识别。所以企业不仅要不断提高财务人员的综合素质，更重要的是，必须培养财务人员战略性的思维方式，从根本上创建财务管理信息化的条件。
（2）合理配置财务部门人员，明确岗位责任
必须根据实际情况对财务人员的配置比例进行合理调整。在选拔财务人员时，既要注重财务专业知识的考核，也要考察对其他相关学科的理解程度，同时适当配置更为专业的技术、流程和数据人才，以确保财务信息和非企业财务信息能够有效结合。不仅如此，还必须明确财务部门人员的职能和责任，创建合理的管理机制、评估体系。
（3）加强财务人员储备，实现精准化培养
目前在大数据背景下综合性财务管理人才在市场中处于供不应求的阶段，而企业可以注重人才强化培养意识，通过与高校定向且准确化的合作，确保企业财务管理方面的人才拥有充分的储备资源。
结束语
大数据环境下企业的财务管理工作打破了原有的人工预算、核算方式，可以直接利用大数据平台实现对财务信息的整合计算，不仅简化了企业财务管理工作流程，还极大的提高了企业财务管理工作效率，有利于企业财务部门进一步拓宽业务范围。（本文指导老师：雷琪）
参考文献
[3][2]
［1］晏秀梅．大数据、云会计对企业财务工作的影响研究［J］．中外企业家，2020（7）：73－74．
［2］梁宸．大数据时代企业财务风险预警机制与路径探究［J］．财经界：学
术版，2020（2）：183．
［3］王昕．大数据对电商企业财务风险管理的影响分析［J］．人民论坛：学
术前沿，2019（24）：122－125．
篇五：大数据给企业的管理活动带来哪些挑战与机遇?企业如何应对?
tle>浅谈大数据时代企业管理会计的机遇、挑战与应对-百度文库龙源期刊网http://www.qikan.com.cn浅谈大数据时代企业管理会计的机遇、挑战与应对
作者：田森
郭静
来源：《商场现代化》2019年第16期
摘
要：随着国家科学技术的发展，社会经济也因科技出现了新的局面，企业在这种环境下要想快速适应当前社会的发展，必须从管理方面以及思想意识方面进行改革，目前很多企业都是用大数据技术对市场形式进行分析，目的就是为了可以在竞争激烈的市场中占有一席之地，下面将对企业中管理会计在大数据使用方面的情况进行简单分析。
关键词：大数据时代;企业;管理会计
随着我国信息技术的发展，目前我们已经正式进入数据化时代，在这种环境下企业只有紧紧跟随社会发展，才能更好地发展下去。根据最新的调查结果发现目前使用互联网的人群已经快要到九亿了，随着信息技术的发展这一数字只会越来越高，所以企业一定要尽快适应社会信息化发展并在工作中引入大数据技术加强企业在市场中的竞争力，以下将对大数据环境下企业管理会计出现的机遇、挑战以及应对进行简单概述。
一、大数据时代管理会计遇到的机遇
目前我国已经正式进入了信息化时代，所有的用户无论是在生活还是在生产中都会使用到网络，那么就会很自然地留下网络信息，而存在大数据人员就会通过用户在网络上留下痕迹对数据进行整合以及分析，从而得出用户在一段时期内的时候根据人员的喜好，对未来的市场进行判断。随着大数据时代的来临，信息采集技术在进行着发展以及完善工作，随之兴起了很多大数据分析采集企业，这些企业主要工作内容就是使用大数据对用户在网上留下的痕迹进行分析，除了这是大数据分析企业的兴起之外，在社会上还出现了这样一种情况，那就是新闻媒体也开始利用大数据根据人们的反应情况，从而有针对性地进行社会报道工作，必须要声明的一点是大数据是通过数据采集以及分析的一种技术，所以通过大数据反映的事情并不是偶然发生的数据，而是通过科学分析得到的真实结果，通过使用大数据能够分析社会发展的方向这就是我们现在所处的社会环境，大数据已经成为社会发展必不可少的因素之一，在这种情况下管理会计也将大数据引入自己的工作当中，管理会计利用大数据加强对企业管理从而解决企业在管理方式上存在的问题，随着大数据时代的推进，人们对此的关注也越来越大，在期间也不断出现大量的研究人员对其进行深入研究工作，如今大数据已经成为了企业管理中非常重要的一块，当前企业在进行管理会计选择的时候也引进了大数据技术，通过对职位职业、职能方面的设定并在其中输入面试人员的基本信息，利用大数据进行职位匹配从而得出结果，而管理人员能够根据反馈出来的结果，从而进行选择对于会计职能管理这方面起到了很大作用，优化了企业资源。
篇六：大数据给企业的管理活动带来哪些挑战与机遇?企业如何应对?
tle>大数据时代企业经营管理的挑战与对策-百度文库大数据时代企业经营管理的挑战与对策
作者：段满姣
来源：《现代经济信息》2018年第16期
当下互联网的普及与发展，已经在无形中掀起了一场数据社会的大变革，大数据时代已经悄然来临。大数据时代的到来对于我国诸多企业来说既是挑战也是机遇。所以，有很多企业都在对大数据进行深入的研究探讨，以运用大数据的多样化、快速化、信息大、价值高以及密度低等特点在当前的社会市场竞争中占据优势地位，从而让企业获得更广阔的发展前景。
一、大数据时代下企业经营管理所面临的挑战
(一)大数据数据分析缺少专业人才
大数据是通过计算机和互联网存在而发展的。人才作为企业数据分析处理的执行者，企业信息数据的处理是一项具有较强专业性的工作，企业必须要具备专业知识人才才得以完成工作。但目前我国许多企业都缺少这一类技术性数据分析专业人才，而现在的企业数据分析人员主要是从其他岗位上临时调用的人才来参与到企业数据分析处理工作中，又或是企业为了节约自身成本，而招聘一些微懂计算机和互联网的人员。这些人员在企业大数据的处理分析上效率低，质量低，这就对企业的发展产生了非常大的负面影响。
(二)企业数据处理不及时
当下网络经济社会，随着信息技术的快速发展，信息的传播速度非常惊人，人与人之间的沟通方式也越来越多，并且交流信息的方式十分快捷便利。如果企业数据处理不及时，将会直接导致企业管理人员无法第一时间获取到最新有关企业的信息数据，因此在数据处理方面企业需要准确的、及时的获取最新信息，只有这样才能对哦面临困境的企业带来新的转机。
(三)数据安全问题
从某种意义上来说，固定的客户资源是企业创造经济效益、巩固市场地位的基础，在每个企业的内部固定客户的资源都属于商业机密，一旦这些数据遭到不良的泄露，对客户利益及企业自身形象方面都将造成严重的影响。在大数据时代下，有很多的不法分子利用网络技术窃取相应的数据信息来获取利润，给企业未来的可持续发展带来极大的危害，因此企业应加强数据的安全性。
(四)经营管理方式的转变
目前，我国的中小企业占据了企业的大部分，在这些中小企业当中，传统企业又占据了较大比重。这些传统的企业对目前先进的信息技术并不是十分了解，所使用的经营管理模式还较为落后，并没有将现代互联网技术运用进去。然而就是因为互联网技术的欠缺导致这些企业的经营管理不能快速地把握当前经济动态，进而形成良好的风险规避能力，打破传统企业的经营管理时间与空间的限制，在进行企业发展目标的制定及战略制定中处于不利地位。
二、应对大数据时代的挑战，加强企业经营管理
(一)运用大数据分析来取得更多的市场
企业要想获取更多的客户资源，在大数据时代是非常容易的。企业为了获得长远的发展，就必须要获取更多的客户资源和市场，这也要求了企业管理人员在获取客户信息之后，要对客
户的需求进行了解分析，针对客户的需求制定适合客户的个性化服务。并及时和客户进行沟通，充分获取客户的信任，这样才能让企业得到发展。
(二)企业应该增加信息安全管理的重视力度
为了能够保证大数据时代下企业数据信息的安全性，企业自身应该增加信息安全管理重视力度。第一，企业要提前做好不可抗力的灾害预防措施。第二，企业还应该加大对信息安全管理人员的监督力度，避免信息管理人员为了自身的经济利益被竞争对手所收买从而让该企业的信息资源数据被泄露，导致企业发展停滞，严重时甚至破产。第三，企业应该对公司的计算机进行防毒和防止黑客攻击等措施，比如安装杀毒软件或者是计算机防火墙，在对于接触的光盘与u盘等进行是否有病毒等检测。除此之外，企业还应该对重要机密的数据信息进行多层次的加密以及备份，避免因外部或者是内部因素从而导致机密文件丢失而造成企业的损失。
(三)加强企业领导重视
大数据时代的来临，给我国企业带来了诸多的挑战，但同时也是机遇。企业可以更好在新环境的变革下寻求破性和变革。企业的管理人员应具备敏锐的洞察力以及长远的目光，可以运用大数据获取更多、更好的企业效益以及企业经济。首先，企业的管理人员需要充分的认识到大数据背后所能带来的商业价值，企业想发展就要提高对大数据的重视程度。其次，企业要充分把握了解现如今社会行业动态和大数据的基本理念，并将大数据运用在企业发展中，让其发挥出该有的作用。最后，企业管理人员应该把大数据背后的商业价值和大数据的潜在价值充分运用在企业的实际运营以及发展决策中，以保障企业决策者可以在适当的时机做出具有正确的可行性决策让企业在市场竞争中占据优势地位。
(四)转变传统的经营管理方式
政府应当开通相应的数据平台，使得企业能够及时地把握政府政策的动态，充分了解当前市场发展的趋势。与此同时，企业也应当进行开发，建设企业自身的网络平台。企业的自身开发绝不仅是产品的开发，而更多的是企业对大数据技术的开发，企业只有拥有了现代先进的大数据技术，才能确保企业能及时掌握足够多的信息数据。近些年来，网络平台的建设使得企业的发展进入了一个新的平台，如阿里巴巴的发展，成为了举世瞩目的成功模式。企业应当结合自身发展的特点，来建设自身的网络平台，充分利用现代先进的互联网技术降低自身的生产成本，提高效率，实现企业生产经营目标的完成。
三、结语
现如今大数据时代的到来，让企业抓住机遇的同时也面临挑战，若企业只有不断创新管理模式，来适应当前大数据时代信息的潮流。总而言之，企业只有改变传统的观念，认识到大数据背后的商业价值和大数据在企业中的作用，培养出更多的综合素质高、知识结构专业的大数据分析人才，构建大数据时代企业创新管理模式，才能让企业在激烈的社会竞争中获取更大的经济效益，并让企业取得更好的发展前景。
篇七：大数据给企业的管理活动带来哪些挑战与机遇?企业如何应对?
tle>大数据时代财务管理面临的机遇与挑战-百度文库大数据时代财务管理面临的机遇与挑战
一、大数据时代奠定了财务管理创新发展的基础
在前不久召开的第二届世界互联网大会上，习主席在主旨演讲中表示，“十三五”时期,中国将大力实施网络强国战略、国家大数据战略、“互联网+”行动计划，促进互联网和经济社会融合发展。大数据已经成为一个炙手可热的名词，但我们大家都知道，大数据不是新生事物，在中国历史上，孙膑减灶大败庞涓于马陵道，诸葛亮造木牛流马畅行于蜀道,无不是通过隐真示假克敌制胜的.因此，在当今大数据时代，“知己知彼"、“庙算于先”的故事必将更富传奇色彩。大数据是继云计算、物联网之后信息技术领域的又一次颠覆性变革，正在强烈影响着人们认识、理解社会的方式,推动社会发展和管理模式创新.大数据对财务管理而言，不仅仅是一种可供利用的技术手段，更为变革财务管理方式提供了全新思维模式。可以预见，大数据必将成为引领财务管理领域创新，谋求财务管理决策效益最大化的“倍增器”.二、大数据时代为财务管理创新带来千载难逢的机遇
通过相关的调查研究发现,财务大数据时代给我们学校带来的机遇主要表现在以下四个方面：
（一）有利于财务预算决策更加科学。财务大数据时代,各类预算决策越来越取决于数据及其分析，而不再是经验和直觉，-1-
经验预算决策将向实证预算决策转变，预算决策更加及时而准确。财务管理决策,离不开数据资源的支撑，在出台财务规章制度时，通过大数据整理和分析,探寻数据间的关联性，从中找到隐藏在数据背后的规律，将数据处理分析结果转化为政策决策意见，可以为校领导提供高质量的决策依据。比如在年度经费预算中,通过对经费分配、使用、监督各个环节进行全程数据分析，从而为各级各部门优化财力资源配置提供重要决策参考，使经费发挥出最大效益。
（二）有利于财务价值信息的挖掘.财务大数据时代,我们可以充分利用大数据理念,在更广范围、更宽领域、更高层次接纳社会大数据，从社会上零散的、碎片化的数据中挖掘资源，将无序的大数据变“废”为宝。比如就政府采购活动来说，校政府采购领导小组每年都要对翌年部门采购预算进行审批，到底哪些是“雪中送炭”的刚需项目,哪些是“锦上添花”的非需项目，在没有进行一番科学论证的前提下,很难决策.在大数据时代,我们通过社会大数据和校内财务信息进行筛选分析，不难得出一份立项评估报告，哪些是优先采购的,哪些是延期采购的，校领导可以据此合理确定政府采购意见.（三）有利于提高财务管理效率.财务大数据时代,可以给单位提供的信息量在不断增加，从而能够使财务人员从更广泛、更全面的角度对单位的各项收入、支出进行管理和控制。财务大数据时代可以使单位的财务人员从繁琐的费用报销、资金操作及会-2-
计核算工作中逐渐解脱出来，集中精力加强本单位的财务管理工作，制定严密的财务管理计划,使单位的财务预算、财务管理、财务控制和监督以及财务审计工作更加准确和细致，逐步提升财务整体工作质量。
(四)有利于财务绩效评价体系更加科学。随着财务大数据时代的到来，能够使单位的财务数据、交互数据和感知数据更容易收集，也就是说财务评价所需要的数据信息更加容易回收和总结，这样一来就在很大程度上提高了单位财务绩效评价体系的科学合理性,而且大数据时代的到来能够从多方面、多角度对单位的财务人员进行监督和管理，有效减少由于人为因素或者其他主客观因素造成的贪污腐败、以权谋私等不正之风给单位带来的不必要的财务风险和损失。
三、大数据时代为财务管理创新带来前所未有的挑战
财务大数据时代给单位财务管理工作带来一定机遇的同时,也会带来一定的挑战，主要有以下三个方面：
（一）增加了财务管理人员的工作压力。财务大数据时代随之而来的就是更为复杂的财务信息,传统的财务处理方法主要是对单位内部的财务信息进行处理和管理，信息的类别和内容相对较少、精度不高，而财务大数据时代的财务数据来源于不同单位、不同行业，财务数据变得更加复杂，数据量巨大，这样一来无疑将加大财务人员的工作压力。
(二）财务管理中难辨大数据真伪。众所周知,财务大数据是-3-
一把双刃剑，大数据的财务信息的精确度相对比较低,而且财务信息量比较大，财务信息变化也比较频繁，而当前“大数据”理论过于依靠数据的汇集，财务数据本身的质量很难保证，而财务数据准确与否直接影响了单位领导和财务管理者的决策质量,所以就会因为缺乏对大数据财务信息真伪的辨别而导致信息失真、决策失误等问题的发生。
（三)容易泄露单位的财务信息和机密。传统的财务管理中心会对网络数据的监督采用财务实名注册的模式，所以单位的财务信息和机密一旦被泄露就会及时被发现，而财务大数据时代，财务数据的数量呈几何级数增长，来源的渠道也在不断的增多，财务信息处理环节更加复杂，财务处理流程也变得复杂多样,这样一来就很容易在财务数据处理众多环节中造成信息泄露.四、应对大数据时代财务管理的思路
目前,我校财务管理信息系统仍以实现业务和流程管理为主，重程序、轻谋略,重流程、轻数据的现象仍然存在，与大数据的时代要求相比还存在一定差距.初步思路是要从“软件"和“硬件"两方面入手。软件是指要认真做好日常财务原始数据的积累。美国facebook创始人马克·扎克伯格曾指出：“数据是宝贵的，它的生命力比收集它的软件系统还要持久。”程序可以不停地更新、升级、换代，但是保存的数据价值与日俱增，历久弥新.随着挖掘技术和人工智能技术的不断发展，数据的价值更加凸显，拥有足够规模的数据及其处理、分析技术,正在成为财务管理的核心所在.-4-
硬件是指要充分利用我们学校现有信息化资源，通过信息化手段固化已有的制度规定，杜绝人为干扰因素,增强财务法规制度的执行刚性。建立一套符合我校实际的财务信息平台，实现经费从立项审批、编制预算、预算执行、政府采购、会计核算的全流程管理模式.“一花独放不是春,百花齐放春满园”。在大数据时代，财务信息平台不可能单独存在，它只有有机地融入到我们学校大数据平台中才能发挥其功能，否则,财务大数据平台就是无水之源、无本之木。
在这里和大家一起分享几个大数据案例.经常网购的人都有这样的体会，当你打开某个购物网站想购买某种商品时，恰好发现这类商品正在首页搞促销。真的每次都这么巧吗？其实这是购物网站具有产品信息自动匹配功能.比如前不久北京雾霾严重时，各购物网站通过IP地址发现，北京周边的网民在上网百度时搜索PM2。5、口罩、空气净化器等关键词明-5-
显增多，通过后台大数据分析，有百分之多少的网民近期有购买防护用品的需求，又根据这些网民在各购物网站和信用卡的消费水平，判断出你的消费目标是什么,然后当你登录这些购物网站时，有针对性地在首页面向你重点推荐产品.购物网站还通过大数据分析出当消费者购买A产品时，一般都会同时购买B,商家就会搞套餐捆绑促销。
经常开车出行的人在使用百度地图、高德地图等手机导航软件时，会发现地图具有路况提醒功能，通过绿色和红色标注出你的车辆周边实时交通情况，目前更先进的具有违章高发地提醒功能.当你行驶到某一路段时，地图语音就会告诉你本路段属于超速抓拍路段.这些功能实际上是地图厂家和当地交管部门合作，通过大数据分析出哪些路段是超速高发路段，哪些是违停高发路段等等。
最后一个案例是苏宁一名高管告诉我们的。我们去苏宁电器购物时，一进门就有各种免费使用商场无线网络的使用说明，教你如何通过手机号码注册登录。你在免费上网的同时实际上也是商家在甄别潜在消费者的过程.商家会根据无线wifi基站定位你的活动轨迹,通过轨迹数据分析出，你在电视机展示区停留的时间最长，说明你最近有购买电视机的打算，当你离开商场的一段时间里，苏宁电器就会通过短信向你推送电视机促销信息。
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篇八：大数据给企业的管理活动带来哪些挑战与机遇?企业如何应对?
tle>大数据的应用及带给企业的挑战-百度文库大数据的应用及带给企业的挑战
随着信息技术特别是信息通讯技术的开展，互联网、社交网络、物联网、移动互联网、云计算等相继进入人们的日常工作和生活中，全球数据信息量呈指数式爆炸增长之势。根据国际数据公司IDC发布的研究报告，预计全球数据量大约每两年翻一番，到2021年全球将到达35ZB的数据信息量。随着前所未有巨量数据信息的聚集，“大数据〞已得到广泛关注。本文将分企业数据、机器数据和社会化数据三类，针对企业数据处理面临的挑战、机器数据应用场景、社会化数据带来的变革展开讨论。
1、企业数据处理面临的挑战
中国的企业已经认识到大数据蕴含着巨大的商业价值，但国内互联网巨头作为率先使用大数据技术的用户，仅仅是基于开源软件自主开发大数据应用，未形成企业级的个性化应用。
(1)非构造化和构造化数据的统一及整合
随着互联网和通信技术的迅猛开展，企业中的数据类型早已不是单一的以文本为主的构造化数据，还充满着广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等多类型的数据。这些数据称为非构造化数据。据统计，企业中85%的数据属于非构造化数据。但是企业现有的数据处理方法仅适用于构造化数据，无法将大
量的非构造化数据及构造化数据进展统一、整合，就无法开掘数据中的价值。
(2)跨业务平台数据的关联
当今企业环境中存在着：不同业务模块的数据分布在不同的系统平台，这些被割裂的数据在单一业务平台无法得到有效利用；不同业务模块的数据无法实现共享、关联；仅对关键业务的数据进展收集、整合和利用，非关键业务的数据被无视等现状。企业中的数据由于业务模块的划分而被割裂开来．单一业务模块的数据价值远远小于所有业务模块数据关联起来进展分析运用，企业将如何实现跨业务平台数据的关联及整合将面临巨大的挑战。
(3)面向数据的实时分析
随着经济的飞速开展，企业所面临的市场行情也在瞬息万变，企业曾经惯用的事后处理机制已经不能应对，企业需要实时洞察业务运营状态，以便迅速应对不断变化的市场形势。
企业业务的运营状态将表达在海量数据的快速处理和有效进展实时分析的根底上。但随着大数据的爆炸式增长，及企业相关的数据可能在无限量的不断增长，这些不断变化的数据，需要企业进展全面、实时的分析。
(4)数据驱动的战略决策
社交网络、移动互联网、企业信息化近几年迅猛开展，不断产生的海量数据将越来越影响企业从战术到战略制定的各个方面。麻省理工学院斯隆管理学院教授ErikBrynjolfsson表示，基于数据分析的决策实现的生产率增长，要比任何其他因素5%-6%。这种生产率增长能够决定大多数行业的胜负。
企业决策行为将基于数据和分析而做出，而非基于经历和直觉，这对于企业是一个巨大的挑战。
2、机器数据应用场景分析
机器数据是由机器产生的数据，也是大数据最原始的数据类型，包括了日志文件、各种历史记录、Web效劳器日志等。它们会由网络交换机、企业应用系统、网络以及平安设备等产生。
庞大的数据资源使得各个领域开场了量化进程，无论而对物联网、电子商务、医疗，还是电信、金融领域，在大数据时代，满足机器数据存储、管理、检索、分析、可视化等应用需求，结合IT运维、系统平安、搜索引擎、电子商务等特定应用的需求实现大数据环境下机器数据的存储、管理、检索和分析。
(1)IT运营管理
大数据时代，面对日益膨胀增长的数据及IT系统，如何提高IT运维管理水平，降低IT运营的风险，保障业务正常、高效运行，已经成为大家越来越关注的焦点。实现机器数据良好的IT运营管理，包括：
统一管理：实现日志的统一收集、集中检索及分析，对各种设备、操作系统、应用的日志进展统一的实时监测及可视化分析：通过海量日志快速分析及检索系统，协助管理员快速发现、关注及定位事件；及时发现设备运行异常情况，并第一时间通过邮件或短信通知管理员，为排查故障争取时间。
关联分析：分析故障发生前后，所有相关IT设备、系统、应用的非正常运行状态，发现可疑的关联问题；对系统的非正常运行状态进展分析，挖掘日志内容之间的关联性，定期生成相应的关联分析图、聚类分析图等日志分析图谱：系统自带一些分析规那么，将这些分析规那么的分析结果推荐给用户，为用户的决策提供参考意见。
(2)IT系统平安和日志审计
政府机构经过多年信息化建立，为方便业务开展和更好的效劳民众，在系统内搭建了多个应用系统，但各类数据库和信息资源在方便开展业务的同时，数据信息的平安、违规操作、异常访问等问题日益突出，个别事件还在社会上产生较大的负面影响。
实现机器数据的IT系统平安，包括：
基于敏感信息的用户行为检测：基于关键字的敏感信息定义：预先定义一组敏感信息关键字，系统对日志的用户访问行为进展扫描和检测，如果发现某个用户查询了系统预先定义的关键字，那么认为该用户访问了敏感信息：基于工作角色及数据资源匹配的敏感信息定义：对系统内的用户进展工作角色定义，每个角色授予一定的数据资源访问权限。如果发现某个用户访问的数据资源超出了其工作角色限定的范围，访问的信息及工作范围不匹配，那么可认为是访问敏感信息。
用户异常访问行为自动检测：通过对用户异常访问行为的检测，识别非法访问行为。监测登录时间异常：例如发现非工作时间访问，或长期不活泼，某段时间突然活泼访问敏感信息：监测登录地点异常：例如发现非习惯工作地点的异常伸地址访问：监测访问行为异常：短时间内大数据量访问，类似下载行为或机器爬虫访问行为：持续访问敏感信息：短时间、持续访问敏感信息。
(3)用户行为分析
机器数据应用之——基于用户行为分析的业务创新，用户分析包括了用户来源统计、访问量统计、访问轨迹分析、网站用户流失原因分析等。大数据的预测能力正在被探索，机器数据的用户行为分析让精细衡量成为可能。
用户来源统计：包括用户的IP、来源地区、来路域名和页面；访客操作系统、游览器等信息；Robots/Spiders的统计：对不同文件类型的统计信息。
访问量统计：包括访问量/访问次数/页面浏览量/点击数/数据流量等：用户在不同时段的访问量情况，准确到每月、每日、每小时的数据；用户在网站的停留时间、跳出率、回访者、新访问者、回访次数、回访相隔天数；注册用户和非注册用户，分析两者之间的浏览习惯。
访问轨迹分析：分析用户的访问路径，发现最常访问的路径，进展网站路径优化。
网站用户流失原因分析：找到系统里最近一批非活泼用户(先前活泼，但某个时间点后较长时间不访问本系统)：对该组用户的最近访问轨迹进展关联规那么挖掘，挖掘访问规律；根据访问规律分析流失原因：某个页面或功能的不可用或不友好。
以上的用户分析，可以应用在各个领域，例如可以实现搜索引擎优化、文档推荐应用、社交网络的文档推荐及人物推荐、电子商务推荐引擎的相关工作、招聘网站的推荐引擎、其他用户行为分析等。
3、社会化数据驱动市场调研和营销变革
随着社交网络的流行，国内外社会化媒体得到了迅猛开展。集中在社会化媒体上庞大的用户群及发生的用户行为将会产生巨量的数据回馈，这
些包括评论、视频、照片、地理位置、个人资料、社交关系等由用户在社会化媒体中产生或分享的各类信息即为社会化数据。
社会化数据及以前采集的静态的、事务性数据完全不一样，它具有实时性和流动性。人们在社会化媒体上通过交流、购置、出售和其他日常生活活动以免费的方式提供着大量信息。这些数据由每个网民的微行为聚集而成，蕴含着巨大的价值，将带来企业在市场调研和营销方面的变革。
(1)数据支撑“智慧〞的市场调研
传统的市场调研是根据提前设计好的调查问卷来搜集市场资料，这种方式具有很大的局限性。社会化媒体的流行，使社会化媒体平台上聚集了庞大的的用户群。如此巨大的用户群及其产生的大量用户行为为市场调研提供了大量的一手资源，为企业提供了分析消费者群体特征的时机。
社会化媒体天生的开放性，使消费者获得了更多的话语权，消费者在社会化媒体上自愿的表达自己的想法，消费者在社会化媒体上谈论的话题面非常广，不仅局限于调查问卷中的话题，而且这些话题充满着情感因素。这样一方面使市场调研人员获取了大量来自于消费者的一手资源；另一方面弥补了市场问卷由于提前设定问题而存在的局限性。同时，社会化数据的实时性，使市场调研人员可以在第一时间确认理解和追踪消费者的反应，制定更科学的营销决策，从而发起适宜的营销活动。
(2)数据带来市场营销的掘金潮
国内社交网络市场规模庞大并正快速增长。现在几乎所有文章、广告、视频都鼓励用户进展社交分享及评论，我们已经进入社交网络爆炸开展的时代。
社交网络在全球的火爆，社会化媒体迅猛的开展、导致了整个用户市场环境的变化。用户接触和获取信息的渠道和方式、用户及商家产生交互及购置行为的渠道和方式、用户之间产生交流和分享体验的渠道和方式都在发生全面而深刻的变化，用户已经从以信任由生产商、渠道商、传统媒体所构建的垂直信息渠道，转变为更愿意相信来自朋友或陌生网友口口相传的水平信息渠道，用户已经从原来简单同质化的物质需求开展为个性化的需求，用户变得更加主动和理性。
用户已经迁移到社会化媒体，传播路径在泛化，用户行为在变化，企业不仅发现了潜在的危机，同时随着社会化数据积聚增加，企业也发现了以社会化数据为支撑的市场营销蕴含的巨大价值。
用户在线社交生活中所发生的行为轨迹和所创造的内容尤为珍贵。社会化数据使得人们的行为和情绪的细节化测量成为可能。挖掘用户的行为习惯和喜好，从凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户兴趣和习惯的产品和效劳，并对产品和效劳进展针对性地调整和优化，社会化数据将为企业市场营销带来巨大的价值。
篇九：大数据给企业的管理活动带来哪些挑战与机遇?企业如何应对?
tle>大数据时代企业管理会计面临的挑战与解决对策-百度文库大数据时代企业管理会计面临的挑战与解决对策
作者：柴俊
来源：《财会学习》2018年第14期
摘要：随着我国信息化技术快速发展，数据网络发展日渐完善，企业管理方式也面临着机遇与挑战。在企业的经营管理与决策过程中利用管理会计，能够将所收集到的信息信息进行分析挖掘，并作为强有力的依据，进而提高管理决策的准确性，有助于企业可持续化发展。企业管理会计能够运用专门的方法，对于企业财务部门所获得的数据进行整理分析，并为企业管理层提供有效会计处理系统。但是在大数据时代，企业管理，会计的发展也遇到了各类挑战。本文简要分析在大数据时代企业会计面临的挑战，并提出具体的解决对策，积极促进企业健康可持续化发展。
关键词：大数据；企业发展；管理会计；决策
随着我国信息技术的逐步发展，企业管理会计理念也在不断的创新。大数据时代的到来为企业的管理，会计发展带来了机遇。财政部门在2014年颁布的《财政部关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》中进一步倡导管理会计体系的发展与建设，有助于推进我国企业管理会计的不断发展。在大数据时代，企业的管理会计有较好的发展基础，企业的预算管理、成本控制以及绩效考核等多方面都可以运用管理会计来提高企业收益。由此可以看出，管理会计在企业发展过程中有着极为重要的作用。
一、大数据时代介绍
大数据指的是网络用户在日常的生产经营过程中留下的数据，将数据分类整理，能够有效的分析并总结出用户的行为规律，有助于根据数据反映未来的市场走向。麦肯锡认为，大数据是现代化企业发展的重要元素，人们对数据进行分析与挖掘，能够有效的促进各行各业的发展。我国互联网信息技术的快速发展，大数据技术已经运用到各行各业，也为人们带来了发展的便利，已经备受人们的关注。大数据是将已有的数据进行整合分析，提供大体方向间的关系。大数据与现代化信息技术融为一体，能够快速高效的进行信息处理。
二、大数据时代下企业管理会计的作用
(一)提升企业核心竞争能力
现代化信息技术的发展，催生了各类新生事物，人们的生产生活也带来了改善。在互联网环境下，对数据信息进行分析，能够促进企业的产品创新，以及管理会计整合，对于群体消费的行为及方式进行判断，制定出适合企业发展的可行性对策。在大数据时代下，企业通过数据分析能够掌握用户的消费心理，并完善产品走向，有助于在激烈的市场竞争中占据主导地位，能够符合市场的发展要求，进而提高企业的核心竞争能力。例如：京东根据大数据进行管理会计预测，大大提高了活跃用户数量以及订单完成量。京东通过分析网络用户的购买行为以及产品信息等进行有效分析，根据双11活动的信息量进行有效研究，并设计了领先的仓配一体化物流，有效的增长了企业的仓外单量。京东分析大数据信息，根据企业自身的产品及发展状况，进行创新与优化，满足顾客与市场的需求，进而进行改善和创新，提高企业的核心竞争能力。
(二)有助于企业的未来预测
随着我国加入WTO组织后，市场经济逐步发展，市场上的各类因素都影响着企业的进一步经营。所以企业应当根据取数据信息进行未来预测，掌握产品客户等多方面需求，进而做出改革与创新，才能有效的掌握市场发展规律。自2015年起，手机移动终端进入千家万户，企业可以利用手机用户产生的数据进行有效的分析，掌握数据变化趋势，加以预测估算能够加强自身产品的优化与管理会计的整合。进而保障企业产品的可持续化发展。例如：蚂蚁金服通过研究中国顾客的消费行为，以及结算支付手段进行分析，企业通过管理会计的统计，发现，利用支付宝能够促进蚂蚁金服的有效发展，所以随着消费者对手机移动终端使用量的增加，表明支付宝是未来用户的使用趋势，通过分析市场动态，完善自身的支付功能，有助于支付宝多方便的功能进行完善。
(三)能够有效的实施内部考核制度
企业管理会计工作中，绩效评估工作是难以处理的任务，所以需要内部人员加强多方面的因素考虑，才能够有效的进行绩效考核。但是在企业的绩效考核过程中，必须结合实际的评价，以及科学的方法，否则会有主观性，或者是评价结果不公平、不合理，将会打击员工的工作热情与积极性。在信息化快速发展的时代，员工考核主要有交易数据和交互数据、感知数据，通过来自社交媒体的数据以及物联网的提供，企业会计加强数据收集与分析，结合员工的工作绩效，以及企业自身的发展效益分析并评估，根据数据了解市场竞争对手的发展情况，通过分析对比，能够找到企业发展的问题所在。通过数据分析，能够防止以偏概全的现象，有助于创造真实的数据环境。
三、大数据时代下，企业管理会计面临的问题
(一)管理会计缺乏应用认识
我国信息化技术快速发展，大数据时代，对于企业产生了深远的影响。部分企业由于并未正确认识到数据的重要性，只是简单的认为数据管理是公司发展的手段，对于中小型企业来说并无较大的作用，所以也严重影响着企业的发展。对于中小型企业来说，从人力、物力、设备环境都需要数据的分析，特别是产品的研发与创新上，如果并未结合大数据进行有效认识，会影响企业的可持续化发展，也难以有效的开展企业管理会计工作。
(二)难以保障企业会计信息的安全
企业会计信息一旦泄密将会影响企业的发展，如果企业会计信息泄密，将会导致资金链受损，再加之互联网的时效性，新闻的及时报导严重打击着企业的发展。信息资源一旦泄漏，容易造成外界产生波动，影响企业的发展。目前会计信息的安全性能也难以得到有效的保障。
(三)缺乏会计人才，会计技术落后
部分中小型企业在管理会计人才与技术方面仍然处于落后的水平，由于当前高校对于会计人才的培养，重点主要采用的是信息化教育模式，缺乏管理会计能力的提升。随着我国信息化技术的快速发展，社会上也需要的是多方位的人才，由于现阶段会计人才的缺失，现有的人才资源优势不足，再加之部分企业仍然采用传统的技术与人事统计系统，严重影响着人才的有效吸收。部分企业采用落后的技术，使得结构化与非结构化信息浪费，影响着企业的成本与利润。
四、大数据时代下企业加强管理会计的应对措施
(一)培养管理会计对于数据的分析与预测能力
企业应当将人力资源管理与培养当作重要的任务之一，对于管理会计进行培训以及能力提升，加强人才的选拔机制，设立较高的能力要求，有效的进行人才考核。会计人才应当掌握基础的理论知识，并通过企业建立的考核制度与面试测试，才能够进入企业实习，进而保证企业管理会计的发展。加强人力资源考核，也能够促进竞争人员的水平发展，对于企业员工进行定期培训，能够促使员工心态健康，向上，通过制定工作培训目标，秉持公开公正的原则，实现员工的人性化管理，保证分工明确，能够各司其职。企业对管理会计人员进行强化，对于在职期间的表现进行考察。对于表现优异的员工，可以安排其出国深造，使员工能够了解国外的管理会计技术发展情况，有效提高自身的专业素质，能够运用信息化软件进行预测，保证数据分析的准确性与高效性，进而做出真实的数据分析与预测。
(二)企业加强先进技术与平台的引进
企业根据大数据时代的发展要求，引入先进技术与平台，能够保证管理会计人员可以利用高端的工具平台，发挥较大的潜能与技术水平，对于技术设备进行及时更新。企业根据现有的能力，引入先进的技术，有助于管理会计，根据企业引入的技术进行学习与研究，掌握更多的使用方法与技巧，能够促进企业的可持续化发展，增强企业的核心竞争能力。
五、结束语
综上所述，我们能够看出企业管理会计岗位不仅是对数据进行分析与处理，也应当对已有的数据进行预测，通过科学合理的手段，能够预测本企业的产品以及未来发展方向，有助于企业提高核心竞争能力和可持续化发展。企业通过合理利用管理会计人才，充分重视管理会计职位，能够有效的改善自身经济发展，促使企业可持续化成长。
篇十：大数据给企业的管理活动带来哪些挑战与机遇?企业如何应对?
tle>大数据时代企业财务管理面临的机遇与挑战-百度文库大数据时代企业财务管理面临的机遇与挑战
摘要：现如今，我国是科技发展的信息时代，互联网技术也在不断地发展，全球信息化已经是不可避免的趋势。在这种时代背景之下，很多的企业甚至是国家都已经开始应用大数据进行相关数据资源管理，大数据产业正面临着十分重要的发展机遇。为了更好地适应新时代的发展趋势，企业的管理方面应该进行相应的创新和变革，而财务管理在企业的发展中处于十分重要的地位，所以企业的财务人员应该不断深入学习，打破固有的管理模式，充分利用大数据的优势对财务数据进行整合与优化，为企业在大数据时代创造新的发展优势。
关键词：大数据；企业；财务管理
引言
近年来，大数据的概念引来了越来越多的社会关注。面对大数据时代的到来，财务管理必须与时俱进，做出适当的调整要学会运用大数据手段，从海量的数据中快速提取、处理、分析对企业经营管理有价值的数据资料，对企业的经营决策和资本管理提出有针对性的建议和措施，提高企业财务管理的水平。
1大数据时代企业财务管理面临的机遇
1.1信息化人工智能发展迅速
大数据时代来临后，企业财务管理不能继续按照传统的工作模式来应对，而是要不断地从新的角度出发，这样才能在今后的工作中，努力取得更好的成绩。在大数据时代带来的机遇中，信息化人工智能发展十分迅速，例如：现今的部分企业财务管理，正在不断地减少人工操作，而是通过信息化人工智能来完成，通过在相关数据、信息、要求上进行输入，打造特色化的系统功能，可以让企业财务管理的出错率不断降低，并且在相关数据的分析上，能够获得特别准确的结果。相对而言，信息化人工智能的落实，为企业财务管理开辟了新的路径，大家在工作过程中，能够进一步降低工作压力，工作效率、工作质量完全可以得到大幅度提升。值得注意的是，在信息化人工智能的应用上，还有很多的内容需要去积极地规划，不能贸然实施，要加强匹配性的处理。
1.2信息化管理持续普及
就大数据时代本身而言，其是国家发展到一定程度的必然成果，为了在企业财务管理方面更好地抓住机遇，一定要将信息化管理积极落实。从现有的时代来看，信息化管理正在持续性普及，同时给很多企业带来了新的启示，例如：中小型企业是我国重点发展的企业类型，通过在中小型企业的财务管理上将信息化手段进一步落实，能够促使中小型企业的业务部署、人员管理、资金操作、合作项目等，都拥有一个明确的前进道路，减少了财务管理混乱的现象，促使中小型企业能够在市场的大浪潮中，表现得更加稳固，这对于将来的成就提升具有很大的积极意义。信息化管理的持续普及，意味着所有的企业财务管理，都要不断向着信息化的方向靠拢，跟随潮流的发展，这样才能将自身的优势更好地发挥出来，避免劣势，不断取得更好的成绩。
2大数据时代企业财务管理面临的挑战
大数据技术本身，对于具有很大程度的数据处理实效性提升，对于信息的使用效率也有所提升，但是从信息安全和管理技术控制等角度而言仍然面临着严峻的挑战。首先，从管理价值的角度来看，大数据时代背景下，财务管理的观念会发生根本性的转变，传统的财务管理模式在票据核算以及报表审核等环节相对范畴较窄，但是在大数据的背景下业务将向着各个部门业务进行渗透，行业企业内
部的资料都会得到分析处理的机会，需要从海量的数据内部得到资料提取分析，为生产、研发、销售和流通等领域提供更有决策性、价值性的财务信息，其挑战性可想而知；其次，财务管理机制以及组织内部的深刻变革，财务管理的灵魂就在于数据的分析和处理，也是整个企业发展的核心所在，大数据时代背景下财务管理机制的强烈冲击变动可能会导致数据的重要性减弱，难以受到应有的重视，财务风险的识别能力也会相对应的减弱，面临严峻挑战；最后，从财务管理技术安全性的角度而言，一方面财务管理的技术难度上升，在大数据的背景下多样性提升，信息数据处理的效率难以得到保障，同时，大数据本身会导致价值密度降低以及服务类型丰富化，对于企业的财务管理控制程度以及技术水平保障都提出了更高的挑战和要求，从安全性的角度而言，财务管理信息安全保障程度也存在不足，对于财务相关数据的分析处理通常需要利用实名制的方式，但是不排除可能发生的账号密码泄漏等问题，可能会发生数据使用痕迹泄漏以及用户系统ＩＰ追踪等问题，因此导致风险系数上升。
3大数据时代企业财务管理应采取的对策
3.1创新企业财务管理理念，充分运用大数据信息
在大数据时代背景下，企业财务管理的过程就是对财务管理理念不断创新的过程。因此，企业要注重信息化技术在财务管理中充分的应用。同时在应用的过程中要对信息化技术和数据进行全面有效的分析，使其具有一定的科学性，保证其更好地服务于企业的财务管理工作。随着当前信息数据量的爆炸式增加，企业要结合本单位的财务管理实际情况，全面搜集真实有效的财务管理信息，并对其进行精确地财务信息与处理，进而提高企业的财务管理水平。具体来说企业可以从以下几个方面展开财务管理工作：第一，企业要充分意识到财务管理部门的重要地位，并能够与时俱进，在大数据时代背景下，将大数据理念与高端的信息化技术充分结合，将其应用到财务管理工作当中去，进而使企业的财务管理部门形成一套高效的财务管理方式。同时在大数据理念的影响下，企业财务管理部门应该积极主动地为企业提供有价值的财务管理信息，促使企业在制定企业发展中战略时能够以此作为有力依据，为企业的正确发展方向保驾护航。第二，企业内部应具备大数据思维。随着我国经济水平的不断提高，企业的外部发展环境也愈加良好。在此情况之下，企业势必要进行扩建。而在扩建的过程中，企业势必需要海量的数据，因此这就要求企业内部必须具备大数据思维，然后再通过大数据、云处理等计算工具对数据加以分析和应用。
3.2改变企业融资方式
在以往的财务管理模式当中，企业进行融资主要是通过银行实现的。但是随着信息技术的不断发展，大数据时代的来临，企业可以利用大数据技术慢慢摆脱商业银行以往“重资产”的财务报表与抵押资产的信贷审核，可以向“轻资产模式”发展。所谓“轻资产模式”，就是指企业一般不用向银行进行贷款，而是可以通过内源融资的方法或是使用供应商的资金进行经营从而获得相应利益的方式。这种方式能保证企业拥有比较充足的流动资产，也可以从侧面提高企业的综合竞争力。因此，企业可以通过改变企业在大数据时代下的融资方式，达到变革企业财务管理模式的目的。
3.3财务管理人才培养与引进
在大数据背景下，企业财务管理整体水平的提高离不开一批高素质的大数据财务管理人才。在日常财务管理活动开展中，企业要站在大数据的角度，科学开展财务管理人员培训工作，将其和自身各阶段战略发展目标的实现放在同等重要
的位置。企业要围绕大数据，制定全新的培训方案、目标等，利用大数据技术，对不同层次的财务管理人员进行再教育，引导他们学习大数据下财务管理重要理念、知识以及相关法律法规，掌握必要的计算机基础知识，优化自身知识结构体系，具备扎实的财务管理理论知识。
结语
2016年底，财政部连续出台了一系列会计改革方面的文件，强调要加强财务管理指引体系建设，推进管理会计广泛运用。2017年也是我国管理会计发展至关重要的一年，本文就大数据时代企业财务管理面临的机遇与挑战展开讨论，发现，不仅要加强对机遇的利用，还要针对各方面的挑战，努力采取积极、有效的措施。且今后仍需继续对企业财务管理问题开展深入研究，健全管理体系，将大数据技术与财务管理进行更好的融合，创造出更大的财务管理工作价值。
参考文献：
［1］温淑斐.大数据背景下的企业集团财务管理［J］.经济研究参考，2016（38）.
［2］王泓婷.大数据时代下企业财务管理转型探讨［J］.国际商务财会，2017（5）.[3]郭舒雅.分析大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J]，财经界（学术版），2016，（09）.[4]庞羽华.大数据背景下企业财务管理的挑战与策略研究[J]，商场现代化，2017，（14）.
篇十一：大数据给企业的管理活动带来哪些挑战与机遇?企业如何应对?
le>大数据时代企业经营管理的挑战与对策2-百度文库大数据时代企业经营管理的挑战与对策２
作者：马淑梅
来源：《现代营销·理论》2020年第10期
摘
要：近年来，我国的社會经济发展十分迅速，科学技术水平也在稳步地提高，所以在日益发展的今天，网络技术以及信息技术也在不断地进步，这就很大程度上促使了大数据时代的到来。在大数据时代下，对于企业的发展就有着很大的挑战与机遇。若企业想要抓住机遇，进一步得到发展，那么就需要企业在经营管理方面做出改变，使企业的经营管理更能符合大数据时代的要求。因此，本文就大数据时代下的企业经营管理的挑战与对策进行研究分析，进一步促进企业的发展。
关键词：大数据时代;企业经营管理;挑战;对策
引言：
在日益发展的大数据时代中，许多企业都由于传统的经营模式已经难以满足大数据时代的要求，所以许多企业的经营管理模式都面临着改革的问题。然而，在这大数据的时代中该如何在改革是需要各大企业深入思考的，要能够充分抓住大数据时代下的机遇，才能保证企业得到更好的发展。
一、大数据时代下企业经营管理所面临的挑战
（一）缺乏专业的数据分析人才
由于计算机互联网的发展，从而就促进了大数据的发展。由于企业的数据处理是需要较强专业性的人员才能够进行工作的，然而作为数据处理的人员往往没有很强的专业能力。就目前的情况来看，许多企业都缺少专业性非常强的数据分析人，所以现在许多企业数据分析处理人员都是临时从其他的岗位借调出来的，虽然利用此方法可以节约企业自身的人员成本，但是由于这些工作人员没有较强的专业能力，所以他们在大数据的处理上往往会存在效率低的情况。这就很大程度上影响了企业的发展，给企业带来很严重的负面影响。
（二）企业数据不能及时处理
目前我国的信息技术发展愈加迅速，这就使我国社会成为一个由互联网支撑的网络经济社会。由于人们互相沟通方式越来越多，使得人们所交流的信息在网络社会上越发的频繁，并且由于信息的传播速度非常快，会造成网络上的信息数据越来越多。若是企业对于自身的数据不能及时进行处理，就会导致信息数据的积累越来越多，从而使企业的相关管理人员不能及时获得有用的信息，尤其是与企业发展有关的最新消息。所以，企业就需要相关的工作人员能够在
篇十二：大数据给企业的管理活动带来哪些挑战与机遇?企业如何应对?
le>企业财务管理在大数据背景下的机遇和挑战-百度文库企业财务管理在大数据背景下的机遇和挑战
作者：于海民
来源：《现代经济信息》2018年第20期
于海民
辽宁正兴税务师事务所有限公司
摘要：随着科学技术的迅速发展，大数据时代应运而生，因此，处于大数据背景之下的企业财务管理工作，不仅迎来了新的发展机遇，而且也面对着不少的挑战。需要注意的是，财务管理作为企业日常运营管理的核心内容，合理开展这项工作，不仅能够为企业管理者提供真实、可靠的决策数据，而且还有利于提升企业在市场激烈竞争中的优势，因此，在大数据背景之下，及时抓住机遇和克服挑战是获得进一步发展的关键。本文围绕企业财务管理在大数据背景下的机遇和挑战这一主题进行相关方面的探讨。
关键词：企业；财务管理；大数据
中图分类号：F275???文献识别码：A???文章编号：1001-828X(2018)030-0242-02
一、前言
二十一世纪的现代社会因为互联网的迅速发展而步入了大数据时代。大数据是在物联网、移动互联网、云计算等信息技术的催生下发展而来，其显著特征就是信息量巨大、类型多样。这样大数据时代背景对于企业的财务管理而言既是一种挑战、也是一种机遇，而财务管理之于企业，其工作质量的高低直接影响着企业的发展，由此可见，企业做好财务管理工作至关重要，因此，在大数据背景之下，在抓住机遇并克服挑战的基础上实现转型，对于企业的未来发展会产生巨大的影响。
二、大数据时代下企业财务管理创新的重要意义
受到我国国情的影响，自改革开放政策提出之后，我国市场经济得到繁荣发展，其中作为市场经济重要组成部分的企业也得到进一步发展，但是与西方发达国家相比而言还是具有明显的劣势，在企业的管理方面还处于落后状态，在一定程度上影响着企业的发展，比如企业财务管理方面。所谓企业财务管理是指以企业经营战略规划为主要目标，通过对资产配置、投融资决策及资金合理使用等活动进行系统、规范的管理，以最终达到提高会计核算效率及控制企业经济活动、降低经营成本的目的。我国企业为了在激烈的市场中处于不败之地，必须充分吸取国外先进企业管理经验，并结合自身经营理念及经营特点，制定财务管理制度，以迅速满足大数据时代对财务管理模式创新的要求，充分利用大数据系统在提高工作效率、降低人为差错等方面的作用。
三、企业财务管理在大数据背景下的机遇和挑战分析
大数据的发展，对于企业的财务管理而言，既迎来了发展优势，又夹杂着不少的挑战。这里主要探讨两个方面的内容：一方面是企业财务管理迎接的机遇，另一方面是企业财务管理面临的挑战。通过对这两方面内容予以明确，为后续的探讨奠定基础。
(一)企业在财务管理中迎接的机遇
企业财务管理迎接的机遇，主要表现在以下几个方面：第一，为了适应内外环境的发展，企业的财务管理必须具有快速的反应以及应对能力，而这一能力的具备要在大数据支持之下才能得到有效实现，原因在于大数据时代之下，企业不仅能够改变以往财务报表数据获取信息的方式，而且也拥有了多样获取数据信息的途径。第二，大数据时代之下，数据信息呈现海量式的增长，而企业财务管理工作的落实，关键在于财务信息方面，因此，随着大数据时代的来临，恰好能够充分利用大数据来应对企业财务信息日渐复杂化这一趋势，为企业的日常财务管理提供更加科学、高效的多样化数据支持。第三，大数据的发展能够促进财务内容多样化，使得财务管理工作能够更好地为企业的发展提供辅助性作用，从而有利于促进多方面良好发展。
(二)企业在财务管理中面临的挑战
企业财务管理面临的挑战，具体体现在以下几个方面：第一，为了更好地应对大数据的发展，企业的财务管理模式需要进行重新构建，在一定程度上增加了企业的运行成本，与此同时，大数据背景下对企业的财务管理提出了更高的要求，但是企业的财务管理活动在遇到大数据挑战时，还缺乏有能力的工作人员来发挥辅助性作用，也增加了企业的管理成本。第二，大数据在变得便利的同时，其安全性也大大降低，因为信息技术的发展，让企业财务数据信息的窃取变得简单化，在很大程度上给企业财务管理带来不少的风险，而如何规避这些风险，在现阶段的企业财务管理中还未采取相应的措施来应对，从而影响了企业财务管理工作的有效开展。第三，企业在大数据背景之下面临的挑战，还包括如何应用合理化的方式来进行财务管理工作方式的转变、提高财务管理人员的素质和能力等。
四、企业财务管理应对挑战与机遇的策略探讨
在明确企业财务管理在大数据背景下的机遇与挑战之后，对于企业的财务管理工作而言，如何抓住机遇并且克服挑战，是提高管理水平的关键。为此，这里提出以下几个方面的对策来进行探讨和研究，希望能够为企业开展财务管理实践活动提供一些参考意见，从而促进企业的财务管理活动得到良好开展。
(一)转变财务管理思想，提高财务管理水平
在大数据发展时代下，数据呈现出来的特点表现为海量化、集中化等，而企业财务管理工作的基础就是处理各种与财务有关的数据，由于受到数据在大数据发展时代呈现的特点影响，企业的财务管理也要朝着集中化、全面化、标准化方向建设发展，因此，大数据背景之下提高企业财务管理水平，首先是企业要转变财务管理思想，将财务管理理念与大数据有机结合。一方面，无论是企业的管理者、财务人员还是企业内部的其他员工，都要在意识领域真正认识到财务管理理念的重要性，通过运用大数据来管理企业的生产经营活动，以此来提高整体的工作效率和市场竞争力；另一方面，企业在开展日常的财务管理活动过程中需要创建合理有效的财务管理模式，在模式的作用下降低工作人员的工作量，从而更好地应对大数据对企业财务管理工作提出的挑战。
(二)树立财务风险理念，加强财务信息安全
企业财务管理在大数据背景下还需要树立财务风险管理理念，由于财务风险不可避免，如何尽可能地降低财务风险对企业的影响力，是企业在开展财务活动中需要落实的工作任务。因此，在大数据发展的基础上对市场等方面的数据进行全面的分析，在财务风险管理理论的指导下提高企业防范经营风险的能力。此外，科技是把双刃剑，在给人们生活带来便利的同时也产生着一定的不利影响。在大数据背景之下使得窃取企业的财务数据变得更加容易，而财务数据直接关系到企业商业秘密，关乎企业的核心利益，一旦被盗取，将会产生严重的后果。由此可见，提高财务数据的加密程度，保障财务数据的安全，具有重要意义。而这一目标的实现，一
方面，采用数据加密技术、防火墙技术等来提高数据安全性；另一方面，提高工作人员业务能力，在实际开展财务活动中尽可能地保障财务数据的真实性与安全性，从而促进整体的进步与发展。
(三)为大数据财务管理创新培训优秀的财务人员
大数据背景下，企业对互联网操作及财经知识的掌握取得了长足的进展，同时，企业应高度重视大数据应用专业人才的引进与培养，从硬件维护、配备及人才培养两方面为大数据应用提供保障。一是企业应定期聘请软件公司人员、财经院校教授及会计师事务所专家对企业财务人员就财经法规、电算化操作、数据库应用等内容进行培训，提高企业财务人员综合业务能力，以适应大数据时代财务管理创新对财务人员业务能力的要求。二是严把财务人才引进关，摒弃传统“任人唯亲”的错误思想，向社会招聘具有基层财务经验，特别是会计信息化处理工作经验的人才，提升企业整体财务人员业务技能水平。三是建立财务管理考核机制，对于在财务管理创新中表现突出的财务人员给予一定奖励，鼓励其积极投身于企业管理创新，为企业管理出谋划策。
五、结语
科技这一重要因素，无论是对人们的日常生活还是对社会各个行业的发展都产生了不小的影响，尤其在步入大数据时代之后，对于企业的财务管理工作而言更是面临着大变革的猛烈冲击。因此，企业财务管理工作需要采取合理的措施来有效应对大数据带来的机遇与挑战，以此来给企业的决策提供真实的财务信息，促使企业在此基础上获得进一步的发展，从而实现整体的进步。
篇十三：大数据给企业的管理活动带来哪些挑战与机遇?企业如何应对?
le>企业管理面对的机遇与挑战-企业管理论文-管理论文-百度文库企业管理面对的机遇与挑战-企业管理论文-管理论文
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随着大数据时代的到来，企业在面临着各种挑战的同时，大数据
1大数据时代的概念与带来的机遇
时代为企业也带来了前所未有的机遇。例如企业可以从大数据中充分而及时地挖掘顾客的需求，在大数据的时代下，人们通过手机浏览的各种感兴趣的页面及内容都会通过大数据系统的分析，经过汇总最终形成个人的喜好，以便在后期的使用中企业及时为顾客提供与之相符的服务。不仅可以向顾客推荐相关方面的新闻资讯，还可通过大数据调查改变产品的设计研发方向。大数据时代不仅方便了消费者，同时也为商家提供了捷径。对大数据的分析可以使生产厂家及时地了解到顾客的需求，并且针对顾客的各种需求对已经生产上市的产品进行改进，在改进的同时也可能通过顾客的其他需求开发出新的产品，最重要的是大数据时代可以使信息得到及时的汇总分析。大数据时代可以使企业及时地发现问题，从而达到高效而节约的组织管理企业。通过
对企业的大数据进行分析，可使管理者快速而准确地找到企业工作效率较低的地方。同时也加强了企业的风险管理，使企业可以及时地进行风险预测、风险监督以及风险控制。
（1）与传统管理理念的冲突，很多企业在企业管理过程中，管理2大数据时代给企业管理带来的冲击与挑战
层很难会用一个发展的眼光去看待企业管理事宜，受到传统的管理理念影响，很多企业在经营管理活动开展中呈现出了僵化性。大数据时代是一个信息数据高度流通化的日新月异的新时代。而企业管理者的大数据思维尚未形成，造成了与大数据时代脱节，将会逐步导致公司竞争力下降、客户爽约等一系列问题。（2）数据分析结果对企业决策的影响数据收集处理以后，获得对企业管理有价值的数据，往往会对企业的发展有着巨大的潜在价值，这就在一定程度上决定了企业未来的决策。但是企业所搜集的数据的真实性及可靠性需要管理者用智慧的眼光进行甄别。由于大量数据的汇总会造成很多没有价值或者价值不高的垃圾信息，这些垃圾信息将直接影响整个数据分析的结果。企业管理者要仔细甄别，做好每一个决定，因为每个决定都影响着企业
的未来发展方向，一个错误的决定可能会导致整个企业的效益直线下滑甚至破产。因此决策者要用智慧的眼光看待大数据。
（1）企业管理者要及时地调整管理观念，在大数据时代顺应时代3大数据下企业管理对策探讨
发展并作出正确的决策，这就要求企业在较好地了解大数据时代的概念和趋势下，顺应历史发展的潮流，更新应用新的技术，改变传统的管理理念，使由直觉和经验做出的决策转变为科学决策，在原有的理念上“取其精华，去其糟粕”，在陈旧的理念中加入新鲜血液。（2）充分利用大数据时代下的数据可视化工具，通过数据的图形、图像、动画效果来展示没有规律的繁琐数据，这样可简化数据类型，能够进一步探讨数据之间的联系，方便操作。（3）在大数据时代下要培养管理人员的预测能力，企业管理者可根据收集的大量数据信息进行分析判断，认真对待不利于企业发展的信息，及时调整企业的管理模式及发展方向，避免对企业造成更加严重的后果。
大数据时代的到来意味着新时代的开启，每个企业都在大数据洪4结论
流的影响之下，都要承受大数据带来的机遇与挑战，如果管理者的能力足够出众，通过转变观念，合理地利用大数据并通过数据分析做出正确的决策，我相信企业在大数据的浪潮之中将会一路高歌猛进。
[1]李国杰，程学旗.大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大参考文献：
战略领域—大数据的研究现状与科学思考［J］.中国科学院院刊，2012，27（6）.
[2]冯芷艳，郭迅华，曾大军，陈煜波，陈国青.大数据背景下商务管理研究若干前沿课题［J］.管理科学学报，2013，16（1）：1-9.
[3]罗国善.浅析大数据时代下企业管理模式的创新.经济管理：文摘版，2016(9):00073.
[4]郭文斐.分析大数据时代下企业管理模式的创新.现代经济信息，2016(23).
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