大数据时代政府的治理发生了哪些变化8篇大数据时代政府的治理发生了哪些变化大数据时代政府治理能力面临的挑战及对策-百度文库 大数据时代政府治理能力面临的挑战及对策 Documentserialnumber【下面是小编为大家整理的大数据时代政府的治理发生了哪些变化8篇,供大家参考。
篇一：大数据时代政府的治理发生了哪些变化
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大数据时代政府治理能力面临的挑战及对策
摘要：21世纪，随着信息技术日新月异的发展，大数据时代应运而生。大数据应用以其强大的功能而大受欢迎，但是海量且混杂的数据也使得政府治理不得不面临新的挑战，包括基础设施创新跟不上、大数据本身的巨大风险和思维转变，因此，政府治理应该积极应对这些挑战，如创建完整的大数据产业链，进行技术创新；端正大数据应用态度，保护公民隐私；打破信息孤岛现状；树立全新的数据战略思维等，使政府治理实现现代化创新。
关键词：大数据；政府治理；数据战略思维；数据产业链；信息孤岛
一、“大数据”概述
21世纪以来，互联网技术日新月异，我们的人际交往、生活和工作也越来越离不开它，只要有网络，人们就会永无止尽地生产数据、应用数据和分享数据，我们的一切行为和事件都以数据的方式被记录、贮存和处理。由此，大数据应运而生，它开启了一个生产数据、共享数据和消费数据的大数据时代，引导我们从数据的角度看世界。因此，我们必须全方位地探究它。
（一）“大数据”的内涵
2008年9月，Nature中题为“BigData”的专辑首次明确推出“大数据”这一概念；2011年5月，EMC开展了题为“云计算相遇大数据”的演讲大会；2011年6月，麦肯锡全球研究所公布的大数据研究报告——《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》,首次向世界宣告“大数据”时代来临。尔后，大数据越来越受关
注，国外各相关组织也投入到大数据的研究之中。2012年3月，美国联邦政府发布了《大数据研究和发展倡议》,正式启动了“大数据发展计划”；同年5月，美国联邦政府《数字政府战略》出世,它紧紧围绕“大数据”而定的一系方案为美国政府所落实贯彻。从此，大数据化身为时代的“宠儿”，一个全新的、“被数据”诠释的世界降临。
大数据成就了一个新时代的转型。我们不停地制造数据、分享数据、消费数据，它成为了我们的生活必需品，关于它的概念也由此应运而生，并一步步地、深刻地影响着我们的日常生活生产方式。因此，我们需要了解它，应用它。麦肯锡在《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》一书中对大数据界定为大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。该定义明确指出大数据是数据群，一个数据总量超出现有技术以及硬件设施的数据群体，他很明确地向我们展示了大数据是什么，也明确地指明了大数据研究的方向。
（二）大数据的特性
综上麦肯锡对大数据的诠释，以及至今为止，各组织及个人对大数据进行的研究，总结大数据有以下四大特性：
海量化数据（Volume）——数据总量庞大且增长飞快。随着信息技术的发展，数据的生产和储存需求飞速增长，全球数据总量激增，计量单位也已攀升至ZB级别。IDC公司于2011年6月发表的数据报告中明确指出，仅2011年全球各类数据总量1.8ZB左右，[5]
预测今后每两年全球各类数据总量至少将翻一番，可见数量之大，增长之快。
多样化结构（Variety）——数据品种繁多、来源丰富。数据的品种不再仅限于传统的、单一的格式化数据，只要是来自互联网或是通过互联网传播的博客、图片、地理位置信息、视频、病毒编码等等所有你所能想到的能在互联网上进行交流的信息都将会成为大数据的一员。
高速化处理（Velocity）——要求数据的处理速度飞速，必须达到实时处理的程度。它遵循一秒定律，必须要在一秒内处理所有数据并得到结果，否则就将成为过期的或无效的数据。这也是大数据时代与传统数据时代的开发技术上的本质性区别。
低密度价值（Value）——数据具有稀缺性、不确定性和多样性。大规模的数据当中只有很少的一部分数据有直观价值，但也正因为大数据稀缺、不确定及多元化而导致有价值的这一小部分才是大数据运用的正真价值所在。
当然，这四大特性也仅是目前公认的大数据特征，在众多的研究中，还有其他特征，比如：真实性，即使数据去伪存真，创造更真是的价值；数据粘度，权衡数据间的关联性；数据有效性……这些特性的研究价值是不可估量的，它们可以为我们提供研究方向，补充大数据，从而引发新一轮的探就，或许未来就会成为大数据众多特征的一员。
（三）大数据的功能
1.大数据的平台功能。大数据的平台功能是从大数据的技术层面和物理层面产生的，它主要功能是解决数据的存储、整合与分析等问题。大数据平台收集大量的数据，这些数据只要求数量而不要求质量，然后按特定的要求和渠道建成数据群，再通过可以高速处理数据的计算机按照人的意志来处理特定的数据群，最后将结果反馈给人们。
2.大数据的预测功能。这是大数据应用的核心，它的工作原理就是把海量的数据以数学算法的方式来计算出事件发生的可能性，从而实现对未来的预测。
以与我们生活息息相关的气象预报为例，它就引入了云计算和大数据应用服务。中国气象服务局收集的主要数据有：60多年以来的各项气象数据；全国观测站、卫星、雷达等探测到的各项气象数据；短期或中长期的天气各项数据以及国际交互获取的气象观测数据等等。如今智能手机在这方面做的很有预见性，他们将气象服务“移植”到手机上，通过手机定位，能够随时随地精确显示出天气变化，个人可以轻松地掌握天气的走向。
当然，预测天气变化并不是大数据气象服务的唯一作用，我们需要把眼光放得更长远。可以设想，如果在大数据气象服务和云计算的基础上进一步大数据分析呢？那将会引来一个史无前例的时代，政府通过大数据气象服务，掌握了一地区六十年以来的全部气象数据，然后利用这些大数据技术，它就可以模拟出这一地区天气变化的规律从而来预测今年什么时候会下雨？会下多大？会不会造
?维克托迈尔?舍恩伯格肯尼斯?库克，大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:16.?孙奇茹.大数据时代的前沿颠覆性技术来了[J].中国测绘，2013（6）.
[2][1]
成洪涝？是否需要提前加固防洪设备?是否需要政府提前准备好救灾物资?大雨过后是否会出现大旱？……这能够协助政府大幅减少治理困难，提高治理效率。如果是企业掌握了这些数据，他们甚至可以预测你会买什么？比如雨天，雨伞、雨衣、雨鞋、杀虫剂等等明显会加大销售量；又比如，如果数据分析表明一地区将迎来全年最干燥的时期，那么企业就可趁此早做准备，投放广告、举行促销活动等来宣传适应未来变化的洗漱用品、水果、饮料等等，企业可以在消费者未有“反应”前做好准备，从而获得最大利润。这就是大数据应用为政府和企业开创的新时代——预测未来！
（四）大数据应用是把双刃剑
大数据时代，数据“取之不尽，用之不竭”。大数据的初始价值被开发利用之后，它的潜在价值依旧存在，就如冰山一角，我们看到的永远是冰山的一部分，而冰山究竟有多大、多壮观，需人们进行探究。大数据也是如此，它的潜在价值只有在不断地开发与利用的过程中值才能得到。
当然，即便大数据应用是大势所在，即便它的价值如此之大，它依然存在着高风险，并且如果这个风险处理不好，将会是它的致命之处——隐私之战及“所做”与“将做”的矛盾。
我们每时每刻都在生产与消费数据，同样，也每时每刻都生活在数据的“监视”之下。逛街时，少不了记录着我们的一言一行的摄像头；上网时，我们浏览什么？搜索什么？第三方平台随时都可以知道……可以说，我们的一切在第三方平台的眼中都是透明的，?维克托迈尔?舍恩伯格肯尼斯?库克,大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:127).?维克托迈尔?舍恩伯格肯尼斯?库克大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:202-204.
[1]
而所谓隐私也变成了可笑之谈。因为只要第三方平台愿意，完全可以将我们的个人信息，进行二次利用，甚至，进行买卖。即便到目前为止，人类也采取了多种方式来保护用户隐私，比如，匿名处理、模糊验证码、告知与用户许可、脸部识别等多种途径，但是，大数据之所以为大数据，就是因为它的数据规模之大，即便这一时间段的隐私是不完整的，但是后续完全可以通过各种各样的相关数据进行推理验证，然后得出完整的个人信息。虽然现在还做不到绝对的保护隐私，但是第三方平台依然需要加大对自身以及员工的约束，尽可能地保护用户隐私。
大数据的另一个弊端就是大数据应用预测功能所引起的“所做”与“将做”之间的矛盾。大数据可以预测个人的行为，甚至可以预测一个群体，一个地区，一个国家的未来走向，它的应用将无所不在，但是预测仅仅只是预测，它是没有发生以及可能会发生，而不是已经发生，或者是将来肯定会发生。所以统治者一旦急功近利就很可能会导致：以对人未来行为的预测来判定一个人的品性。[2]这就不得不令我们深思，这种基于大数据分析的决策是否忽视来人性的存在，是否是本末倒置——人被数据所统治！
总上所述，大数据的运用一旦管理不当或者分析不当，那么它带来的风险将是其带来的价值所不能弥补的，这是大数据应用的关键所在。因此，想要攻克大数据，首先就要清楚认识到它的风险。
二、大数据时代政府治理面临的挑战
新事物的产生必然会影响到旧有的人、事、物及各种观念，利弊共存也是不可避免的。大数据之于政府治理也一样，大数据方便
了政府治理，提高了治理效率，但是基础设施落后、个人隐私安全、“人性战”及思维转变等难题也给政府治理造成了不小的阻碍。
（一）数据处理基础设施面临的挑战
这一挑战主要是由大数据应用的特性所天然带有的。现在的科学技术虽然发展很快，但是问题也很突出。不管是我国政府，还是国外政府都面临着一个最重要的问题——现实的科技实力无法让大数据应用成为现实，科技实力既包括硬实力，也包括软实力。所谓硬实力是指更加快速便捷的网络、更加高端的云计算、更快，更全面的数据收集、整合等等；软实力是指能够对这些数据进行有效分析的人才。大数据海量的数据规模以及难以捉摸的潜在价值等等，这一切都对现有的信息技术提出了一个大难题——怎样才能收集到全面的数据？怎样来储存并整合这些数据？应该怎样来分析它？分析完这些数据后，应该怎样来运用它，才是最恰当的？这些不仅要求我国的科技实力要得到飞跃提升，也要求我国的创新能力要不断突破。然而我国目前现状——数据处理能力及处理设备双双处于薄弱地位，大数据应用的创新被动且动力不足，难以满足政府治理中大数据规模发展愿景的需求。
（二）大数据应用高风险带来的挑战
大数据时代人们的隐私权以及“人性”受到了的威胁。一方面，大量的数据都掌握在第三方平台的手中，完全受垄断集团的控制。假设政府引入这些商用的数据平台，那么政府机构中的数据，随时可以被第三平台掌控。比如现实生活中我们的一切通话和信息
交流都被电讯公司内部掌握，他们可以随时无责任地监听任何人或组织的电话。这就严重威胁到了我们的隐私，也成为各组织选择大数据服时，尤其是选择国外组织提供的大数据服务时，必须深思熟虑的问题。
另一方面，“所做”与“将做”间的矛盾可能会使政府陷入困境。若是政府过分标榜大数据，从而忽略“人性”的重要性，那么政府所作所为很有可能会迷失在大数据应用中，忘记研究大数据的初衷，失去民众的认可，如此下去，后果不堪设想。
（三）思维方式转变带来的挑战
大数据时代，政府想要生存并强大，就必须转变以下三个思维。
首先，未来的政府信息公开是指政府数据库公开，这不仅是指政府对公民，还指政府间、部门间。传统的政府治理大多信息闭塞、各自为政或是信息公开共享不全面，还有许多信息是民众和其他组织无法得到的，因此也导致民众和其他组织不能很好地表达自身利益、意愿和诉求，同时，由于民众和其他组织不了解政府决策的全过程及决策依据，很有可能会导致民众对于政府决策执行的种种不配合。由此导致政府治理效率低下，“信息孤岛”现象严重，导致人力、物力、财力的分配不当或多余消耗，甚至可能导致政府权威的坍塌。
其次，放弃精确选择模糊数据。这种转变不管对个人还是国家都是极难的，人们通过分析随机性的数据从而来得到目标的精确
?张述存.打造大数据施政平台提升政府治理现代化水平[J].中国行政管理，2015年第10期：15-18.
[1]
性，而且随机性与目标的精确性成正比。毫无疑问，随机性样本的利用，确实为政府治理工作节省了许多资源，政府在做决策时可以剔除不良因素或是进行试点模拟，然而大数据时代背景下，大量的数据使得随机样本的工作机制失效，随机也就无用了。大数据时代将开启全数据模式，即样本等于总体。在此之前，采样分析之所以会盛行并且有效，是因为，小数据时代所能运用的数据不能完全支撑我们得出某个目的，所以需要剔除这些数据当中无用的，在剩下的数据中找出有用的数据，提高结论的精确性。然而大数据时代不同，数据规模之大足以支撑我们来研究某个项目，而且数据越多越好，采样分析只会在进行数据分析的时候忽略细节。不过，从目前人类的固有思维来看，这一点确实很难转变。但是政府却必须在这一点上进行思维转变，因为它会帮助政府在进行社会治理的时候以全面的眼光看待整个治理过程。
最后，也是很重要的一点即：政府治理需要明白，大数据的研究重点从因果关系转向了相关关系，政府治理重点也从“是什么”转向了“为什么”。大数据应用通过相关关系例如正比、反比这样的数据之间的数理关系，来实现大数据预测功能。当然并不是说因果关系就没有用了，相反因果关系的探索应该排在相关关系探索之后，相关关系的探索会让我们全面、多角度得看待问题。
三、大数据时代政府治理应对挑战的对策
（一）创建完整的大数据产业链，进行大数据应用技术创新
大数据产业链包括互联网、物联网、各种应用平台、数据库、数据整合分析工具等。大数据时代，海量的、混合的信息是政府实
现有效治理的一大屏障，中国古语有言“堵不如疏”，政府唯有好好利用这些繁复的数据，才能实现治理能力的飞跃。当然，“”，要实现这些都缺不了大数据产业链及应用创新。现如今，在产业链创建过程中，政府过于被动，核心技术往往被少数的第三平台垄断，政府想要利用就必须付费，而且安全性也没有保证。因此，在创建大数据产业链这一项目上，政府不仅要买进第三方的数据库与技术，还要主动出击，拥有自己的信息收集与交流平台、数据库、数据整合分析工具及保密系统等。
（二）端正大数据应用态度，保护公民隐私与“人性”
大数据时代，必须贯彻落实保护公民隐私与“人性”的理念。政府应出台政策规范第三方对于广大用户数据的保护，随着时代的发展，对于公民隐私的范围也应当不断的补充与完善，对于第三方侵犯公民隐私的行为也当有明确的法律条文。同时，也应当激发公民对自身隐私维权的意识，为公民开通便捷的顾问渠道，有效发挥公民对第三方的监督作用，当然最根本的还是要技术创新，政府应协同第三方共同开发保密技术，从而实现对公民隐私的保护。
至于“人性”意识的保留，最主要的还是需要大数据使用者时刻保持理性，切勿急功近利。对于这一点，可以定期对这些人员进行心理辅导或者减轻个人的工作量与压力等等。
（三）打破政府间的信息孤岛现状，实现信息资源的共享与公开
现有政府“条条”“块块”的局面在有利于中央政府与地方政府的管理的同时也使得“信息孤岛”的现状越发严重。“信息孤
岛”造成的数据重复建设和数据“打架”等现象严重浪费了人力、财力、物力，同时也制约大数据产业链的创建。因此，政府想要利用大数服务来提高治理能力，就必须打通“信息孤岛”，可以在中央设立专门的应用平台、数据库与服务器，然后像云计算的一样，将数据库、云储存空间授权给地方政府，地方政府可以通过上传中央或共享数据给其他地方政府来获得这种权限。
同时，还应与第三方建立友好关系，建立多领域互动的大数据平台。比如微博、微信等，既能让人们更容易地获得更全面的政治信息、政府决策、政府人员变动信息等，也能与民众实现互动，实现决策取材于民，适用于民，从而解决信息孤岛带来的种种困难，提高治理效率。
（四）树立全新的数据战略思维，制定依托大数据的治理方向
思维转变带来巨大危机，大数据时代下，政府唯有树立全新的数据战略思维才能在此情况下实现治理现代化。大数据要求形成数据战略思维恰恰与小数据时代旧有的思维想背道而驰。因为大数据思维，可以帮助政府更加全面有效地解决问题以及制定未来发展，就像“样本等于总和”这个思维，可以避免掉抽样调查带来的忽视细节的问题；相关关系的运用可以实现“防患于未然”一样，这将是政府治理与社会安定的双赢。当然改变不是一蹴而就的，现有政府人员要转变思维，更应该培养思维灵活的下一代，并且在此基础上不断革新大数据治理理念以及大数据应用。
五、总结
21世纪，大数据时代引发一场全新的科技革命席卷全球，它是一次重大的时代转型。在如此境遇之下，政府应该如来改变自身以适应此次革命，既是挑战又是机遇。我上述谈到的3个挑战和3个对策都只是总结了前人之言及些微的自我看法，除此之外，还有很多需要我们去探索，甚至加深研究之后可能会得出大数据应用会是反人类的创造，但是目前为止对大数据的研究是功大于过，大数据应用可以变革公共卫生、变革商业、变革思维，让我们能够预测未来。
大数据时代意味着世间万物皆可数据化，如此，我们应如何自处？政府应如何自处？应该如何重组数据、扩展数据？衡量废旧数据？如何进行数据估值？如何在大数据时代保障个人隐私？……
这些都必须进行更深入的研究，还有一点必须牢记：大数据只能是我们手中的利器，而不应该成为惑主的“魔物”。
参考文献
[1]维克托迈尔?舍恩伯格肯尼斯?库克，大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:16
[2]维克托迈尔?舍恩伯格肯尼斯?库克,大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:127
[3]维克托迈尔?舍恩伯格肯尼斯?库克大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:202-204
[4]张述存.打造大数据施政平台提升政府治理现代化水平[J].中国行政管理，2015，（10）期：15-18.
[5]杨冬梅.大数据时代政府智慧治理面临的挑战及对策研究[J].理论探讨，2015，（2）期：163-166.
[6]孙奇茹.大数据时代的前沿颠覆性技术来了[J].中国测绘，2013（6）.
篇二：大数据时代政府的治理发生了哪些变化
tle>大数据时代政府治理能力面临的挑战及对策-百度文库大数据时代政府治理能力面临的挑战及对策
目录
一、“大数据”概述.....................................1（一）“大数据”的内涵
.............................1（二）大数据的特性................................2（三）大数据的功能................................4（四）大数据应用是把双刃剑
.........................5二、大数据时代政府治理面临的挑战
........................7（一）数据处理基础设施面临的挑战
...................7（二）大数据应用高风险带来的挑战
...................7（三）思维方式转变带来的挑战
.......................8三、大数据时代政府治理应对挑战的对策
....................9（一）创建完整的大数据产业链，进行大数据应用技术创新9（二）端正大数据应用态度，保护公民隐私与“人性”
..10（三）打破政府间的信息孤岛现状，实现信息资源的共享与公开
.............................................10（四）树立全新的数据战略思维，制定依托大数据的治理方向
...............................................11五、总结
..............................................12参考文献
..............................................13
大数据时代政府治理能力面临的挑战及对策
摘要：21世纪，随着信息技术日新月异的发展，大数据时代应运而生。大数据应用以其强大的功能而大受欢迎，但是海量且混杂的数据也使得政府治理不得不面临新的挑战，包括基础设施创新跟不上、大数据本身的巨大风险和思维转变，因此，政府治理应该积极应对这些挑战，如创建完整的大数据产业链，进行技术创新；端正大数据应用态度，保护公民隐私；打破信息孤岛现状；树立全新的数据战略思维等，使政府治理实现现代化创新。
关键词：大数据；政府治理；数据战略思维；数据产业链；信息孤岛
一、“大数据”概述
21世纪以来，互联网技术日新月异，我们的人际交往、生活和工作也越来越离不开它，只要有网络，人们就会永无止尽地生产数据、应用数据和分享数据，我们的一切行为和事件都以数据的方式被记录、贮存和处理。由此，大数据应运而生，它开启了一个生产数据、共享数据和消费数据的大数据时代，引导我们从数据的角度看世界。因此，我们必须全方位地探究它。
（一）“大数据”的内涵
2008年9月，Nature中题为“BigData”的专辑首次明确推
出“大数据”这一概念；2011年5月，EMC开展了题为“云计算相遇大数据”的演讲大会；2011年6月，麦肯锡全球研究所公布的大数据研究报告——《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》,首次向世界宣告“大数据”时代来临。尔后，大数据越来越受关注，国外各相关组织也投入到大数据的研究之中。2012年3月，美国联邦政府发布了《大数据研究和发展倡议》,正式启动了“大数据发展计划”；同年5月，美国联邦政府《数字政府战略》出世,它紧紧围绕“大数据”而定的一系方案为美国政府所落实贯彻。从此，大数据化身为时代的“宠儿”，一个全新的、“被数据”诠释的世界降临。
大数据成就了一个新时代的转型。我们不停地制造数据、分享数据、消费数据，它成为了我们的生活必需品，关于它的概念也由此应运而生，并一步步地、深刻地影响着我们的日常生活生产方式。因此，我们需要了解它，应用它。麦肯锡在《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》一书中对大数据界定为大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。该定义明确指出大数据是数据群，一个数据总量超出现有技术以及硬件设施的数据群体，他很明确地向我们展示了大数据是什么，也明确地指明了大数据研究的方向。
（二）大数据的特性
综上麦肯锡对大数据的诠释，以及至今为止，各组织及个人对大数据进行的研究，总结大数据有以下四大特性：
海量化数据（Volume）——数据总量庞大且增长飞快。随着信
[5]
息技术的发展，数据的生产和储存需求飞速增长，全球数据总量激增，计量单位也已攀升至ZB级别。IDC公司于2011年6月发表的数据报告中明确指出，仅2011年全球各类数据总量1.8ZB左右，预测今后每两年全球各类数据总量至少将翻一番，可见数量之大，增长之快。
多样化结构（Variety）——数据品种繁多、来源丰富。数据的品种不再仅限于传统的、单一的格式化数据，只要是来自互联网或是通过互联网传播的博客、图片、地理位置信息、视频、病毒编码等等所有你所能想到的能在互联网上进行交流的信息都将会成为大数据的一员。
高速化处理（Velocity）——要求数据的处理速度飞速，必须达到实时处理的程度。它遵循一秒定律，必须要在一秒内处理所有数据并得到结果，否则就将成为过期的或无效的数据。这也是大数据时代与传统数据时代的开发技术上的本质性区别。
低密度价值（Value）——数据具有稀缺性、不确定性和多样性。大规模的数据当中只有很少的一部分数据有直观价值，但也正因为大数据稀缺、不确定及多元化而导致有价值的这一小部分才是大数据运用的正真价值所在。
当然，这四大特性也仅是目前公认的大数据特征，在众多的研究中，还有其他特征，比如：真实性，即使数据去伪存真，创造更真是的价值；数据粘度，权衡数据间的关联性；数据有效性……这些特性的研究价值是不可估量的，它们可以为我们提供研究方向，补充大数据，从而引发新一轮的探就，或许未来就会成为大数据众
多特征的一员。
（三）大数据的功能
1.大数据的平台功能。大数据的平台功能是从大数据的技术层面和物理层面产生的，它主要功能是解决数据的存储、整合与分析等问题。大数据平台收集大量的数据，这些数据只要求数量而不要求质量，然后按特定的要求和渠道建成数据群，再通过可以高速处理数据的计算机按照人的意志来处理特定的数据群，最后将结果反馈给人们。
2.大数据的预测功能。这是大数据应用的核心，它的工作原理就是把海量的数据以数学算法的方式来计算出事件发生的可能性，从而实现对未来的预测。
以与我们生活息息相关的气象预报为例，它就引入了云计算和大数据应用服务。中国气象服务局收集的主要数据有：60多年以来的各项气象数据；全国观测站、卫星、雷达等探测到的各项气象数据；短期或中长期的天气各项数据以及国际交互获取的气象观测数据等等。如今智能手机在这方面做的很有预见性，他们将气象服务“移植”到手机上，通过手机定位，能够随时随地精确显示出天气变化，个人可以轻松地掌握天气的走向。
当然，预测天气变化并不是大数据气象服务的唯一作用，我们需要把眼光放得更长远。可以设想，如果在大数据气象服务和云计算的基础上进一步大数据分析呢？那将会引来一个史无前例的时[2][1]
?维克托迈尔?舍恩伯格
肯尼斯?库克，大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:16.?孙奇茹.大数据时代的前沿颠覆性技术来了[J].中国测绘，2013（6）.
代，政府通过大数据气象服务，掌握了一地区六十年以来的全部气象数据，然后利用这些大数据技术，它就可以模拟出这一地区天气变化的规律从而来预测今年什么时候会下雨？会下多大？会不会造成洪涝？是否需要提前加固防洪设备?是否需要政府提前准备好救灾物资?大雨过后是否会出现大旱？……这能够协助政府大幅减少治理困难，提高治理效率。如果是企业掌握了这些数据，他们甚至可以预测你会买什么？比如雨天，雨伞、雨衣、雨鞋、杀虫剂等等明显会加大销售量；又比如，如果数据分析表明一地区将迎来全年最干燥的时期，那么企业就可趁此早做准备，投放广告、举行促销活动等来宣传适应未来变化的洗漱用品、水果、饮料等等，企业可以在消费者未有“反应”前做好准备，从而获得最大利润。这就是大数据应用为政府和企业开创的新时代——预测未来！
（四）大数据应用是把双刃剑
大数据时代，数据“取之不尽，用之不竭”。大数据的初始价值被开发利用之后，它的潜在价值依旧存在，就如冰山一角，我们看到的永远是冰山的一部分，而冰山究竟有多大、多壮观，需人们进行探究。大数据也是如此，它的潜在价值只有在不断地开发与利用的过程中值才能得到。
当然，即便大数据应用是大势所在，即便它的价值如此之大，它依然存在着高风险，并且如果这个风险处理不好，将会是它的致命之处——隐私之战及“所做”与“将做”的矛盾。
[1]
?维克托迈尔?舍恩伯格
肯尼斯?库克,大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:127).?维克托迈尔?舍恩伯格
肯尼斯?库克大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:202-204.
我们每时每刻都在生产与消费数据，同样，也每时每刻都生活在数据的“监视”之下。逛街时，少不了记录着我们的一言一行的摄像头；上网时，我们浏览什么？搜索什么？第三方平台随时都可以知道……可以说，我们的一切在第三方平台的眼中都是透明的，而所谓隐私也变成了可笑之谈。因为只要第三方平台愿意，完全可以将我们的个人信息，进行二次利用，甚至，进行买卖。即便到目前为止，人类也采取了多种方式来保护用户隐私，比如，匿名处理、模糊验证码、告知与用户许可、脸部识别等多种途径，但是，大数据之所以为大数据，就是因为它的数据规模之大，即便这一时间段的隐私是不完整的，但是后续完全可以通过各种各样的相关数据进行推理验证，然后得出完整的个人信息。虽然现在还做不到绝对的保护隐私，但是第三方平台依然需要加大对自身以及员工的约束，尽可能地保护用户隐私。
大数据的另一个弊端就是大数据应用预测功能所引起的“所做”与“将做”之间的矛盾。大数据可以预测个人的行为，甚至可以预测一个群体，一个地区，一个国家的未来走向，它的应用将无所不在，但是预测仅仅只是预测，它是没有发生以及可能会发生，而不是已经发生，或者是将来肯定会发生。所以统治者一旦急功近利就很可能会导致：以对人未来行为的预测来判定一个人的品性。[2]这就不得不令我们深思，这种基于大数据分析的决策是否忽视来人性的存在，是否是本末倒置——人被数据所统治！
总上所述，大数据的运用一旦管理不当或者分析不当，那么它带来的风险将是其带来的价值所不能弥补的，这是大数据应用的关
键所在。因此，想要攻克大数据，首先就要清楚认识到它的风险。
二、大数据时代政府治理面临的挑战
新事物的产生必然会影响到旧有的人、事、物及各种观念，利弊共存也是不可避免的。大数据之于政府治理也一样，大数据方便了政府治理，提高了治理效率，但是基础设施落后、个人隐私安全、“人性战”及思维转变等难题也给政府治理造成了不小的阻碍。
（一）数据处理基础设施面临的挑战
这一挑战主要是由大数据应用的特性所天然带有的。现在的科学技术虽然发展很快，但是问题也很突出。不管是我国政府，还是国外政府都面临着一个最重要的问题——现实的科技实力无法让大数据应用成为现实，科技实力既包括硬实力，也包括软实力。所谓硬实力是指更加快速便捷的网络、更加高端的云计算、更快，更全面的数据收集、整合等等；软实力是指能够对这些数据进行有效分析的人才。大数据海量的数据规模以及难以捉摸的潜在价值等等，这一切都对现有的信息技术提出了一个大难题——怎样才能收集到全面的数据？怎样来储存并整合这些数据？应该怎样来分析它？分析完这些数据后，应该怎样来运用它，才是最恰当的？这些不仅要求我国的科技实力要得到飞跃提升，也要求我国的创新能力要不断突破。然而我国目前现状——数据处理能力及处理设备双双处于薄弱地位，大数据应用的创新被动且动力不足，难以满足政府治理中大数据规模发展愿景的需求。
（二）大数据应用高风险带来的挑战
大数据时代人们的隐私权以及“人性”受到了的威胁。一方
面，大量的数据都掌握在第三方平台的手中，完全受垄断集团的控制。假设政府引入这些商用的数据平台，那么政府机构中的数据，随时可以被第三平台掌控。比如现实生活中我们的一切通话和信息交流都被电讯公司内部掌握，他们可以随时无责任地监听任何人或组织的电话。这就严重威胁到了我们的隐私，也成为各组织选择大数据服时，尤其是选择国外组织提供的大数据服务时，必须深思熟虑的问题。
另一方面，“所做”与“将做”间的矛盾可能会使政府陷入困境。若是政府过分标榜大数据，从而忽略“人性”的重要性，那么政府所作所为很有可能会迷失在大数据应用中，忘记研究大数据的初衷，失去民众的认可，如此下去，后果不堪设想。
（三）思维方式转变带来的挑战
大数据时代，政府想要生存并强大，就必须转变以下三个思维。
首先，未来的政府信息公开是指政府数据库公开，这不仅是指政府对公民，还指政府间、部门间。传统的政府治理大多信息闭塞、各自为政或是信息公开共享不全面，还有许多信息是民众和其他组织无法得到的，因此也导致民众和其他组织不能很好地表达自身利益、意愿和诉求，同时，由于民众和其他组织不了解政府决策的全过程及决策依据，很有可能会导致民众对于政府决策执行的种种不配合。由此导致政府治理效率低下，“信息孤岛”现象严重，导致人力、物力、财力的分配不当或多余消耗，甚至可能导致政府权威的坍塌。
[1]
?张述存.打造大数据施政平台
提升政府治理现代化水平[J].中国行政管理，2015年第10期：15-18.
其次，放弃精确选择模糊数据。这种转变不管对个人还是国家都是极难的，人们通过分析随机性的数据从而来得到目标的精确性，而且随机性与目标的精确性成正比。毫无疑问，随机性样本的利用，确实为政府治理工作节省了许多资源，政府在做决策时可以剔除不良因素或是进行试点模拟，然而大数据时代背景下，大量的数据使得随机样本的工作机制失效，随机也就无用了。大数据时代将开启全数据模式，即样本等于总体。在此之前，采样分析之所以会盛行并且有效，是因为，小数据时代所能运用的数据不能完全支撑我们得出某个目的，所以需要剔除这些数据当中无用的，在剩下的数据中找出有用的数据，提高结论的精确性。然而大数据时代不同，数据规模之大足以支撑我们来研究某个项目，而且数据越多越好，采样分析只会在进行数据分析的时候忽略细节。不过，从目前人类的固有思维来看，这一点确实很难转变。但是政府却必须在这一点上进行思维转变，因为它会帮助政府在进行社会治理的时候以全面的眼光看待整个治理过程。
最后，也是很重要的一点即：政府治理需要明白，大数据的研究重点从因果关系转向了相关关系，政府治理重点也从“是什么”转向了“为什么”。大数据应用通过相关关系例如正比、反比这样的数据之间的数理关系，来实现大数据预测功能。
当然并不是说因果关系就没有用了，相反因果关系的探索应该排在相关关系探索之后，相关关系的探索会让我们全面、多角度得看待问题。
三、大数据时代政府治理应对挑战的对策
（一）创建完整的大数据产业链，进行大数据应用技术创新
大数据产业链包括互联网、物联网、各种应用平台、数据库、数据整合分析工具等。大数据时代，海量的、混合的信息是政府实现有效治理的一大屏障，中国古语有言“堵不如疏”，政府唯有好好利用这些繁复的数据，才能实现治理能力的飞跃。当然，“工欲善其事，必先利其器”，要实现这些都缺不了大数据产业链及应用创新。现如今，在产业链创建过程中，政府过于被动，核心技术往往被少数的第三平台垄断，政府想要利用就必须付费，而且安全性也没有保证。因此，在创建大数据产业链这一项目上，政府不仅要买进第三方的数据库与技术，还要主动出击，拥有自己的信息收集与交流平台、数据库、数据整合分析工具及保密系统等。
（二）端正大数据应用态度，保护公民隐私与“人性”
大数据时代，必须贯彻落实保护公民隐私与“人性”的理念。政府应出台政策规范第三方对于广大用户数据的保护，随着时代的发展，对于公民隐私的范围也应当不断的补充与完善，对于第三方侵犯公民隐私的行为也当有明确的法律条文。同时，也应当激发公民对自身隐私维权的意识，为公民开通便捷的顾问渠道，有效发挥公民对第三方的监督作用，当然最根本的还是要技术创新，政府应协同第三方共同开发保密技术，从而实现对公民隐私的保护。
至于“人性”意识的保留，最主要的还是需要大数据使用者时刻保持理性，切勿急功近利。对于这一点，可以定期对这些人员进行心理辅导或者减轻个人的工作量与压力等等。
（三）打破政府间的信息孤岛现状，实现信息资源的共享与公开
0
现有政府“条条”“块块”的局面在有利于中央政府与地方政府的管理的同时也使得“信息孤岛”的现状越发严重。“信息孤岛”造成的数据重复建设和数据“打架”等现象严重浪费了人力、财力、物力，同时也制约大数据产业链的创建。因此，政府想要利用大数服务来提高治理能力，就必须打通“信息孤岛”，可以在中央设立专门的应用平台、数据库与服务器，然后像云计算的一样，将数据库、云储存空间授权给地方政府，地方政府可以通过上传中央或共享数据给其他地方政府来获得这种权限。
同时，还应与第三方建立友好关系，建立多领域互动的大数据平台。比如微博、微信等，既能让人们更容易地获得更全面的政治信息、政府决策、政府人员变动信息等，也能与民众实现互动，实现决策取材于民，适用于民，从而解决信息孤岛带来的种种困难，提高治理效率。
（四）树立全新的数据战略思维，制定依托大数据的治理方向
思维转变带来巨大危机，大数据时代下，政府唯有树立全新的数据战略思维才能在此情况下实现治理现代化。大数据要求形成数据战略思维恰恰与小数据时代旧有的思维想背道而驰。因为大数据思维，可以帮助政府更加全面有效地解决问题以及制定未来发展，就像“样本等于总和”这个思维，可以避免掉抽样调查带来的忽视细节的问题；相关关系的运用可以实现“防患于未然”一样，这将是政府治理与社会安定的双赢。当然改变不是一蹴而就的，现有政府人员要转变思维，更应该培养思维灵活的下一代，并且在此基础上不断革新大数据治理理念以及大数据应用。
五、总结
21世纪，大数据时代引发一场全新的科技革命席卷全球，它是一次重大的时代转型。在如此境遇之下，政府应该如来改变自身以适应此次革命，既是挑战又是机遇。我上述谈到的3个挑战和3个对策都只是总结了前人之言及些微的自我看法，除此之外，还有很多需要我们去探索，甚至加深研究之后可能会得出大数据应用会是反人类的创造，但是目前为止对大数据的研究是功大于过，大数据应用可以变革公共卫生、变革商业、变革思维，让我们能够预测未来。
大数据时代意味着世间万物皆可数据化，如此，我们应如何自处？政府应如何自处？应该如何重组数据、扩展数据？衡量废旧数据？如何进行数据估值？如何在大数据时代保障个人隐私？……
这些都必须进行更深入的研究，还有一点必须牢记：大数据只能是我们手中的利器，而不应该成为惑主的“魔物”。
参考文献
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提升政府治理现代化水平[J].中国行政管理，2015，（10）期：15-18.[5]杨冬梅.大数据时代政府智慧治理面临的挑战及对策研究[J].理论探讨，2015，（2）期：163-166.[6]孙奇茹.大数据时代的前沿颠覆性技术来了[J].中国测绘，2013（6）.
篇三：大数据时代政府的治理发生了哪些变化
tle>大数据视角下我国政府治理能力转变之路径分析-百度文库大数据视角下我国政府治理能力转变之路径分析
关键词：大数据；治理能力；路径
一、概念界定
（一）大数据
关于大数据概念界定，许多专家学者和课题研究组都从不同视角进行探讨、分析，但没能形成一个精确、系统的定论。美国《自然》杂志的敏锐洞察，标志着大数据这一概念正式问世。笔者认为，不管专家学者如何界定大数据这一概念，其背后隐藏的共识就是：大数据是在一个全新的数据生态系统中，通过新的数据思维方式、分析体系以适应海量信息增长的信息资产。
（二）政府治理能力
相较于国家治理能力，政府治理能力是指政府运用相关法律法规和制度管理社会公共事务，合理配置公共资源，实现公共利益，提高公共产品质量和公共服务能力，涉及政治、经济、文化、社会和生态文明等领域。政府治理能力是政府本身基本衍生问题之一，是政府治理体系在实践中的绩效彰显，是衡量政府治理体系是否科学、合理的重要标准。政府治理能力转变有利于推动政府治理体系现代化。
二、大数据在我国政府治理中取得的成效
（一）从传统封闭式治理到现代共享式治理的转变
大数据时代的到来，冲击了传统封闭式政府治理模式，使得数据信息不再为政府所独有，数据资源逐渐从政府管辖范围内向普通民众现实需要中传递，数据信息逐渐变得公开化、透明化。例如，普通民众可以通过互联网移动设备，就国家战略发展重大方针政策的制订或实施自由发表言论，参与国家公共事务管理。（二）从治理过程到善治结果的转变
社会公众对公共产品和公共利益价值分配要求的日益提高，需要有效利用大数据配置信息资源优势，针对公众个体差异性提供个性化服务管理。大数据打造的“智慧出行”就是最好典范，通過大数据技术进行用户画像分析，进行用户供需匹配，提高公民出行便捷性，加强政府对公民个性化服务管理，实现政府从单纯治理过程向善治结果转变。
（三）从一元政府治理到多元主体共治模式的转变
随着数据量的爆发式增长，信息传播速度和数据资源周转率如箭穿梭，这不
仅使得政府由传统“样本数据”收集到“全体数据”收集成为可能，还使得普通民众对数据需求的获取变得更加简易可行。社会民众和政府之间，通过数据开放共享，建立起一个顺畅的沟通环境，扩大政府治理参与主体，实现一元政府治理到多元共治模式转变，有利于加快数据化和信息化社会建设。
三、案例分析：大数据实现“智慧城管”新模式
（一）构建以大数据为支撑的“智慧城管”总体架构
北京城管通过
“云到端”基础支撑平台、智能融合综合应用平台，构建感知、分析、服务、指挥、监察“五位一体”城管物联网平台，打造“巡查即录入、巡查即监察，感知数据驱动的高峰勤务，基于创新2.0的公共服务”三大业务新模式，提升城管执法精细化、智能化。
（二）结合数据业务流程再造，利用数据支撑科学决策
北京城管建立市、区、街三级勤务报备体系，实现执法人员与执法车、数字集群终端和执法城管通等装备信息之间的关联，并基于感知平台实现人、车等资源准确定位，从而更好地把握城市运行规律，用数据驱动勤务，将有限人力资源投放到需要点位，实现人力资源价值最大化，提高城管布控、精准指挥和科学决策能力。
（三）探索政府数据开放策略，实现数据资源共建、共享、共治
北京城管在探索智慧城管建设过程中，注重公众参与、用户体验及开放数据建设。一方面，北京城管通过打造公共服务平台，让市民进行办事交流服务，协同开展数据建设。另一方面，北京城管通过城管政务维基系统建设，邀请大众就城市管理直接提出政策建议，汇聚群体智慧管理城市。
四、大数据在我国政府治理应运中存在的不足
（一）政府数据治理观念薄弱
从目前我国政府治理现状来看，大数据技术隐藏的巨大经济效益和社会效益并未引起部分政府领导者过多重视，一方面，很多地方政府在治理过程中，大多停留在对大数据的收集和简要分析阶段，对大数据背后所隐藏的巨大价值挖掘技术缺少相应基础设施支撑平台；另一方面对大数据专业技术人才培养和引进不够，大数据爆发式信息增长数量与日俱增，需要专业技术人才充分地进行数据分析与处理，不断满足民众需求。
（二）数据碎片化现象仍然存在
众多的、全面的数据信息资源是政府治理关键要素，而在政府治理过程中，数据碎片化、“信息孤岛”现象仍然存在。从我国政府治理能力来看，从中央政府
到地方政府，数据信息通过层层传递，受地方保护主义、部门利益和数据分化影响，中央政府很难把控数据信息的真实性和有效性。地方政府数据治理成功与否，数据碎片化和“信息孤岛”现象是其重要阻碍因素，需要政府从数据管理体制角度引起重视并加以解决。
（三）缺乏“共建、共享、共有”现代政府治理新格局
国家出台《关于促进大数据发展的行动纲要》，强调要开发应用好大数据这一基础性战略资源。在我国政府治理过程中，大数据共享治理模式还存在诸多挑战：一是受绩效政府观念影响，政府治理缺乏共建、共享治理理念，易形成数据重复收集、利用效率低的现象；二是数据信息安全管理体制不健全，2013年“棱镜门”事件的发酵，让大数据时代信息泄露风险曝光在人们面前，使得世界各国都意识到了数据信息安全的重要性。
五、大数据视角下我国政府治理治理能力转变的路径探索
（一）树立大数据治理理念转变政府治理观念
大数据时代要求各级政府要树立起数据治理理念，形成数据管理、决策、创新的时代格局。在政府治理的过程中，首先要求政府要树立数据开放共享意识，在遵守数据开放原则前提下，重视开发和利用数据资源隐藏的潜在价值。其次要求政府要利用数据进行决策和管理，通过对海量数据的全盘分析，满足社会需求，决解社会问题。最后要求政府成员必须树立数据自觉意识，利用数据进行管理创新。
（二）加强大数据技术人才培养提升政府治理能力
人才资源是提升政府治理能力和治理体系现代化的重要推动力。在我国政府治理过程中，一方面要树立人才战略意识，重视对大数据专业人才队伍的培养和建设，利用其专业性为大数据治理服务，提升政府治理能力。另一方面要重视大数据技术的功能性，将大数据的研发摆在政府治理能力提升战略层面，展现大数据治理思维优越性，提高我国政府治理水平。
（三）完善大数据管理体制推进政府治理体系转型
大数据时代要求现代政府要实现治理体系转型，健全和完善大数据管理体制，实现政府治理规范化和专业化。第一是设立大数据专门管理机构，将碎片化数据信息资源有机整合起来，实现分散数据效益最大化。第二是注重大数据管理体制标准化，减少数据融合不耦合性，提高数据周转使用效率。第三是提高大数据使用和传播规范化，要求政府官员必须在法律规定范围内进行数据使用和传播，任何侵权行为都将受到法律追究。
参考文献
[1]本书编写组.大数据领导干部读本[M].人民出版社，2015，48-51.
[2]盛丹.大数据视角下地方政府治理能力提升研究[D].湘潭大学，2015.
[3]刘舒翼.大数据时代政府治理创新研究[D].云南大学，2016.
[4]张海柱，宋佳玲.走向智慧治理：大数据时代政府治理模式的变革[J].中共济南市委党校学报，2015（04）：41-46.
作者简介
喻容（1995.09），女，汉族，重庆云阳人，研究生，西南大学政治与公共管理学院，研究方向：公共政策
篇四：大数据时代政府的治理发生了哪些变化
tle>大数据背景下的公共治理模式变革中-百度文库大数据背景下的公共治理模式变革（中）
汪玉凯
国家信息化专家咨询委员会委员、中国行政体制改革研究会副会长
一、大数据时代与中国公共治理面临的挑战
3、实现三个战略性转型
第三就说中国在保障全面小康社会目标实现，应对经济新常态近过程中，还要树立推进中国经济三大战略转型。第一个就是由过去的规模数量型转向质量效益型，由引进消化吸收型转向对外扩张走出去型，由学习模仿型要转向自主创新型。我这三个转型，战略性转型能不能实现，将直接影响中国未来在国际社会中它的经济定格，我前不久接受这个新加坡联合早报，对我一个长篇采访，标题就是《中国正走在历史大变革的前沿》，你们可以上网可以看我这篇文章，我说现在中国似乎正在走三个定型，三个定格，现在还没定好。
第一个就是中国国家在国际社会中定格，你这个大国在过去你很穷，现在成全球老二了，但是人家能不能尊重你，认可你，是第一个定格。第二就是中国经济在国际社会中它的定格，我们世界制造中心，但不是创新中心，我们主要在世界产业的中端和下端做文章，高端没有多少话语权，你未来经济定格是什么定格，不是说你全球成，经济规模从全球老二成为全球老大以后，就自然会受到尊重，你还得对知识产权的保护，对环境的维护。第三就是中国价值在国际社会上定格，那看到十八大以后，我们在价值形态上和西方渐行渐远，我们走一条独立的道路。那么这一条正确的中国民族独立道路，能不能被世界所接纳所认可，能不能符合世界这个民主化大的世界潮流，这也许要重新定格，定位。
所以我说这三个定格它没有定好，正在定的过程中，所以引起内外紧张，包括和周边国家的关系，国际格局都发生很大变化。所以我说未来这三个经济战略性转型，能不能顺利实现，不仅影响到中国未来现代化进程，而且也会影响到整个中国经济在国际社会中它的基本定格。
这个除了我前面讲的这个叫三者叠加，这个大格局中我们看到中国现在还面临一些问题就是，社会矛盾突出，民生问题突出，这也是我们政府公共治理面临的两个突出问题。从这个社会矛盾突出来讲，大家看到我们在上世纪九十年代，每年发生的群体性事件，平均就一万起左右，现在每年发生的群体性事件，大体都在十万起以上。群体性事件数量翻，这个十多年翻了十几倍，这肯定说明中国的社会矛盾进一步激化这样一种趋势。
为了维持稳定，我们大量的增加公安人员，增加公安干警。但在我看来，这个社会矛盾，社会冲突它涉及到很多很多问题，不是通过公安干警频频出警能够解决所有问题的。所以根本上来讲我认为造成社会矛盾尖锐，社会问题突出，这个隔膜就说，我们整体社会利益格局可能被扭曲了，造成利益格局被扭曲可能原因很多，但是在我看来主要是三个，第一分配制度不合理，二机会不均等，三既得利益兴风作浪。
从分配不合理来看，大家可以想想，我们三十多年改革开放下来，四大差距没有一个被缩小，都被放大了，城乡差距、贫富差距、行业差距、地区差距，这说明分配制度肯定出问题了。第二机会不均等，企业和企业发展，不处在公平竞争起跑线上；人和人的发展，不处
在公平发展起跑线上。从企业来讲，国有企业很强势，但是国有企业很难解决腐败，这是全世界难题，企业的成本很高。
而民营企业相对弱势，你看最近国务院检查工作，这个一季度的社会投资大幅度下降，大量的民营企业家歇业了，不干了，把资本转到海外了，人也移民走了。去年一共有九千高端人士离开中国，去年我们的外汇储资少了1.2万亿美元。其中得有三千多亿美元，就民营企业家不干了，把资本转到海外去了，市场环境不好，不景气，人力成本大幅度上升，企业成本上升，所以好多人不干了。
这个你看主要前两天，国务院紧急出台一个文件，要建立公平竞争的生产制度，就为了要保护这个民营企业、社会资本，就是我们政府在出台文件的时候，要进行市场公平的这种审查，不能让这个不公平体现在政府，各级政府制定的文件本身中，说话也是为了保护社会资本、民营资本。
那么从人和人来看呢，它也不处在公平发展起跑线上。一个说有学识子女游刃有余，发展空间大，相对讲农村的小孩，草根的小孩，没有学识的这样一种社会底层老百姓，他们的子女发展空间小。那么这就预示着，社会阶层正在相对被固化，这个底层人往上流动空间会越来越少，所以这就可能引发暴力，甚至引发革命。
所以我说，如果说这个机会不公平，最基本的问题得不到有效解决的话，社会矛盾冲突还可能进一步激化。所以大家注意到习总书记上来以后，提出三个公平。叫机会公平、制度公平、规则公平。我说首先能把机会公平解决了，解决好一点，我认为就是巨大的进步。
与这个问题相联系，就是民生问题也比较突出，医疗、教育、社保、就业、服务，保障性住房，过去我们改革过程中大家看到，这个财富的流向极不合理，有人说中国社会财富向三个方面集中，从社会和政府来看，财富过多向政府手中集中，从劳和资来看，财富更多向资方手中集中，从普通行业和垄断行业来看，财富过多向垄断行业手中集中。
如果说这种财富流向的格局不改变，老百姓很难有获得感，改革成果很难被全民共享，所以我说这就可能导致民生问题，得不到根本性解决。网上数据，现在十八个发达国家，它们的财政支出结构，用到老百姓手上的占比最低是56，高的像挪威、瑞典北欧福利主义国家，它们的占比高达70%。
换句话讲在西方发达国家，用到民生身上的钱，用到老百姓身上的钱，占了一个国家财政支出比重50到70不等。我们这些年来不断加大对民生投入，但由于过去历史欠帐过多，底子又薄弱，没有建成最基本的社会安全体系，所以即使我们不断努力，我们现在用到民生，用到老百姓手上花的钱，占整个财政支出比重，也就是30%多一点。也就说，我们大体相当于发达国家平均水平的一半。
所以说主要为什么下决心要改革三公消费，要压缩行政成本，我想其中重要原因就是，要在这挤压出一部分钱，增加对民生投入。这是我和大家讨论第一个问题，就是大数据时代，中国公共治理面临的挑战。
二、政府治理现代化的重要路径
（一）催生新的政府形态
第二个问题我们讨论一下就是，实施大数据战略，是政府治理现代化的重要路径。这个我们现在讲，互联网+政务，或者讲大数据战略，实际说这个角度，都说政务，政府治理角度来讨论的。我长期研究电子政务，也关注这方面的一些发展，就我个人研究我认为，大数据与互联网+政务，在某种意义上讲，它可以催生政府的新形态，我把这个新形态概括为四种形态，就是我们主要借助互联网+，加政务，借助大数据战略可能造就新的四种形态，那就是整体政府，开放政府，协同政府，智慧政府。
从整体政府来看，我们在物理形态的政府可以东一个西一个，我们在互联网上打造的政府，比如北京市政府，登陆首都之窗它是一个无缝隙连接的整体政府，你通过鼠标点击，半个小时把所有政务机构可以浏览一遍，每个政务机构它有什么职能，它有什么法律依据，它可以办哪些事情，办事流程是什么，政府的领导是谁，它有哪些重大政策出台，一目了然。
所以我们借助互联网+政务，借助互联网技术，我们可以在互联网上打造一个无缝隙对接的整体政府。我们现在门户网站已经覆盖到90%多了，也就说全国从中央、部委、省、市、县基本全覆盖了。这是第一个叫整体政府。
第二我们借助信息网络技术，大数据我们也可以打造一个开放型政府。这个开放型政府是两层含义，第一层含义就是，它首先坚持信息公开，政务要公开，我们专门制定了信息，政务信息公开条例。一个规定了政务哪些信息必须公开，也就说公开是原则，不公开是例外，除了涉及到国家安全的，除了涉及到商业秘密的，除了涉及到个人隐私的，除了三种类型之外，它的政务信息都要向社会公开。而且新的政务信息产生多长时间内公开，都有严格的限定。
所以我们才能够看到叫一个透明的政府，一个权力运行在阳光之下的政府，这些都是指这个信息公开而言的。而在我看来打造开放型政府另外一个含义就是，政府要开放数据，而这种开放数据，既要在政府部门直接开放，也要政府向社会开放。所以政府部门直接开放来讲，我们过去大量的行政壁垒，部门壁垒。如果说行政壁垒部门壁垒打不破，这个部门之间数据就不可能共享，开放不了。只有部门之间数据能够共享以后，我想你才能够提高你的公共治理能力，才能够提高公共服务水平，这是最浅显的一个问题。
那么这还远远不够，政府还要不断向社会开放数据，政府是最大的数据源，不管在哪一级哪一个政府，相关领域的权威信息都在政府产生，比如说全国的教育信息，最权威都在教育部，全国的医疗卫生信息，最权威都在卫生部，全国农业信息最权威都在农业部，我们的商务内外交往信息都在商务部。而且它是一条纵向的，从底层的县、市、省形成体系，它的信息源源不断的在产生。
所以说这些数据如果说不能被开放，那么就死数据，如果能够定期的向社会开放，我们有这么多数据公司，就可以把政府开放的数据进行大量的数据挖掘、分析，然后市场能够产生新的数据价值，所以我前面定义大数据是一种资本的实现。
这种资本实现，之所以能够产生，就是它首先有数据，大数据如果没有数据的话，无所谓大数据，只有有了数据以后，我们才能够挖掘，才能够分析利用，这样它们产生新的价值。所以我说开放政府是两层含义，第一政府的信息要开放，第二政府数据要开放。这数据开放，既包括政府部门之间数据要开放，也包括政府的数据向社会开放，向社会的相关公司进行进一步的二次开发利用。
第三，我们要打造一个协同政府。也就说只有信息公开了，数据开放了，部门之间的数据能够共享了，那我们才能够在网上打造一个跨部门的协同政府。过去我们行政审批办事，一个窗口一个窗口，一个单位一个单位跑，后来变成一个窗口一个窗口去办，将来大数据，如果部门数据开放了以后，我们就可以在一窗口去办，就一窗口是受理，一窗口是办理。过去都是串联的，现在可能完全是并联的，过去有前后有次序，如果没有一个限制的话，可能在哪一个段上办都可以，所以就能构建一个叫协同跨部门协调政府，协同政府。
这个跨部门协同政府构建起来以后我们就可以大大的减少环节，优化延误流程，进行流程再造，通过这些手段以后构建协同政府。
如果有这三个前提，我们借助互联网+政务，借助大数据，能够打造起整体政府，开放政府，协同政府的话，我们就可能向智慧政府的方向去发展，智慧化的政府。所以大数据电子政务，又要和一个城市的智慧城市结合起来，这个城市智慧政府它是个顶端的，它这面还有智慧民生，这面还有智慧经济，下面还有智慧化的基础设施支撑。
第五模块就是，智慧化的扩建布局。这五块构成了智慧政府的智慧城市整体结构，叫智慧政府，智慧民生，智慧经济，智慧化的基础设施支撑和智慧化的城市扩建布局。所以从这个结构我们可以看到，智慧政府它是整个智慧城市的一个顶端，它起到战略引领作用，它利用市场手段，利用社会来推动智慧城市构建，但它的规划，它的行为，它的作用至关重要。
所以举个例子，比如银川市智慧城市启动的时候，我和他们郭市长聊过，后来这个总理看了以后给他们很高的评价，说简政放权到位，放管结合到位，优化服务到位，后来郭市长又请我去了一趟，说总理给他们提出了建议。银川市我说之所以能够做到，在智慧城市，智慧政府方面走到全国前面，我认为第一个它是一个空白，它原来几乎是没有多少什么系统，正因为它原来是空白的，所以它可以画最好的画，可以设计最好的方案。
银川整体设计的叫一朵云、一张网、一张图，专门在银川市构建了一个，现在放了一万二千台的服务器的大数据中心，盖了一个五层楼的行政服务中心。那么它之所以做到这样程度，首先它把这个银川市的各个部门的边界都打通了，它是一朵云，政务云、企业云和社会云这三朵云都打通了，不像一些地方政务云是政务云，企业云是企业云，社会云社会云，三者还是分隔着，它完全打通了。
而银川市各个部门之间也打通了，它成立银川市行政审批局，把原来59枚章子管审批，现在变成一个章子管审批。所以李克强总理进到大厅以后一看到，大玻璃下锁了59个章子，59个章子变成一个章子了，把所有原来有行政审批职能的，部门的职能人员全拿过来了，行政审批局，还有一些垂直管理部门，它拿不过来它人先过来，都在办事大厅里办，它有两个抓手，一个党政关系转过来，党组活动由我行政审批局来管。第二到年底评优由我来评，尽管可能属于垂直管理单位的，但年终评优由我来给你评，有两个抓手。
这行政服务大厅每天能办，平均能办12000件事情，人山人海，你可以到那去看一看，人山人海。所以我说它的前提条件就是，通过行政改革，建立行政审批局，把包括国务院部门在内的所有部门大数据，行政壁垒都打通了，数据内部都开放了。所以我说派上大用场了。
所以我说整体政府、开放政府、协同政府，智慧政府。然后来支撑法制政府、创新政府、廉洁政府、服务型政府，这是我们主要提出四大政府。
我们在互联网时代，大数据时代，只有通过整体政府、开放政府，协同政府，智慧政府，才有可能真正支撑，法制政府，创新政府，廉洁政府，服务型政府
（二）解决政府管理和服务问题的必然性
这个前面我讲第二个大问题，第一个问题就是大数据+，互联网+政务可能改变政府的形态，或者叫创造新的政府形态。第二个观点是用大数据和互联网+政务，解决政府管理和服务问题的，它带有必然性。就在这个大数据时代，我们借助大数据技术，借助互联网+政务，来解决政府管理面临的，管理和服务体，我认为是带有历史必然性，也是一种时代的进步。
这里面我们首先看，就是互联网的普及和应用，为大数据战略实施奠定基础。我前面做过分析，说互联网应用的普及，为大数据等新的技术应用，提供了广阔的前景。就信息消费需求的强劲推动，为大数据新技术的应用，提供了不间断动力。我们去年的信息消费规模就达到2.5万个亿，这个增长尺度还在进一步在发展。第三就是消费互联网和产业互联网的强势崛起，为大数据等新技术运用，提供了巨大的空间。中国的消费互联网，整体走到世界高端去了，相对讲我们产业互联网现在还是相对落后的，所以德国人提出叫工业4.0，美国人提出叫产业互联网，我们提出叫工业互联网，就是2025这个，就是中国进入制造强国，在很大程度上也要借助互联网+工业制造。
消费互联网应该说我们确实，有这个3亿多这样一种参与的网购，这个超过三万亿的这样一种网购的规模，把中国消费互联网应该说推向了世界高端。
与这个相联系，如果说大数据，移动互联网它给解决政府管理面临着，管理和服务体是提供了广阔的前景的话，那么还有一个角度就是，以简政放权和行政审批改革为重点的政府改革，也为大数据，实施大数据战略和互联网+政务，扫清了体制和机制障碍，这是个很重要的视角。
大家看到本届政府上来以后，大刀阔斧的简政放权，推动行政改革，李克强总理多次讲，简政放权是壮士断腕，要伤筋动骨，它不是剪指甲，说行政审批改革，简政放权是我们这轮行政体制改革最显著特征，它的核心是三句话，叫简政放权，放管结合，优化服务。
而在我看来这三句话，他也不是一开始提出来的，他从2013年3月份上任以后，他逐步把这三句话完善的。我记得很清楚，2013年3月17号上午，李克强当选为国务院总理以后，他举办了首场总理记者招待会，我那天上午和清华大学李稻葵教授，正在中央人民广播电台现场来解读总理记者招待会，我记得很清楚，当时总理说，接手国务院，国务院共有1700多项行政审批事项，他说在未来五年内，他要把国务院的1700多项行政审批事项，要精减掉三分之一。后来专家们算过帐，大概是不到六百项，五百多项。但大家注意到没有，到今年3月份两会，这届政府在三年内，已经精简、取消、下放了800多项行政审批许可，检验检测认证和行政事业性收费。
这什么概念呢？人说总理在三年内，已经完成他当初对未来五年的这样一个承诺，远远超过五年的承诺，这进一步说明本届政府在简政放权，放管结合，优化服务方面所采取的这个巨大的举措。而这种放管服务的改革，从根本上来讲，我认为他要重构政府和市场的关系，最大限度的释放市场活力，要重构政府和社会的关系，最大限度的释放社会活力，最重要这个打造四种新的服务模式。
这四种新的服务模式，我把它概括为第一个叫民生服务，比如说医疗、教育、社会保障、就业服务，保障性住房，这都是民生服务的范畴。所以第一个打造的民生服务。
第二是监管服务，简政放权以后，如何加强监管成为大问题，过去我们政府过度关注入口管理，只管审批，因为审批环节是一个门坎，让不让你进来，这有利益。他进来以后，事中、事后就没人太管事了。现在颠倒了，要降低门坎，市场准入制要降低，好多都取消了，前置都变成后置了，就像注册公司一样，过去先照后政，这个先政后照，你要注册公司首先要办各种各样的证，最后才给你发营业执照，现在颠倒过来了变成先照后政，你今天办企业马上就给你发营业执照，有些后续手续补办都可以。第二个过去办企业有资本金限制，给你办多大规模的企业，注册资本金不能少于多少，现在没有要求了，一块钱可以注册。
第三取消企业年鉴制，过去企业多年底以后都要到工商部去年鉴，现在取消了。变化一个企业自己的主动报告制了，工商部门去抽查。那么这种管理模式的改变就是，把入口门坎降低了，但是进来以后在事中事后的监管要加强，这对政府提出了很高的要求。很多政府机构都不知道怎么办了，过去就靠审批来管事，把这一关，事中事后相关薄弱，而现在这个入口这关门坎要降低，要宽进，然后注重事中和事后监管，那成为我们改革开放以后弱项，我认为，我们打造第二种服务叫监管服务，这种监管服务它设置范围很广，既包括公共安全、环境、食品、药品、社会秩序，包括很多很多领域。
第三个服务模式叫购买服务，大家看到我们过去政府是排斥市场手段的，主要靠行政手段、法律手段、经济手段，一般排斥市场手段。但是我们现在在政府治理中，就是要大力的推广要购买公共服务，过去不管什么服务，都是政府直接来组织，直接来提供，政府机构，政府队伍，政府资金，那将来发展趋势就是，政府直接提供了公共服务项目，相对可能要，要越来越少，而大量这个公共服务，只要能够让社会、企业能够提供的，可以政府来购买，通过购买服务这样一种形式，来提供服务。而不是由政府机构，直接来提供。
这样由社会来提供的话可以竞争，政府可以制定标准，谁够服务的好，我就采购谁的，我就购买谁的服务，这样使竞争以后，可能降低公共服务的成本，还能够提供公共服务的质量，老百姓可能，可能还更满意。所以这叫购买服务。
第四种就是有可能以法制打造制度原则，来构建这叫约束性的服务，构建制度原则，管人、管权、管事。所以从这个创新政府和市场的关系，重构政府和市场的关系，重构政府和社会的关系，释放市场活力，释放社会活力，我们从政府治理这个角度，我们可能要打造四种新的服务模式，叫民生服务、监管服务、购买服务、约束性服务。
（三）实现路径
那么如何通过大数据、云计算或者叫互联网+政务，加政务服务，通过这种途径来这个提升政府的治理能力，服务水平呢，我觉得从实现路径这一角度来看，首先要强化大数据战略和互联网+政务有关方面的基础设施，要完善制度，完善法规，这是一个条件。首先要打造与大数据它的战略的实施，互联网+政务它的应用，要提供这个相关的基础设施，制度和法规方面的保障，从我们现在这个政府自身的改革来看，普遍都在构建五张清单一张网，什
么加五张清单一张网呢？第一就是权力清单，第二是责任清单，第三就是对企业的负面清单，有些地方其实还，提出第四清单叫，公共财政专项资金的使用清单。国务院去年发文还提出要建立一个公共服务的目录清单。如果按照这样来算的话我们，从主要部委，到地方各级政府，首先要打造这五张清单，权力清单、责任清单、企业的负面清单，公共服务的目录清单，再加上一个叫财政专项资金的使用清单。
然后我们打造一个社会管理公共服务网，像浙江省它把省市县三级联网，构建一个大的网络平台，就是全省的社会管理公共服务网。这广东也基本构建起全省的这样一个网上办事大厅，所有省、市、县，县又延伸到乡镇。所以这是从发展趋势来讲这是必然的，通过几张清单的构建，权力清单、责任清单、负面清单、公共服务目录清单后，不仅仅是我们权力运行从哪里到哪里去公开化、透明化了，政府管理心中有数，老百姓也心中有数，老百姓一目了然，看的很清楚。
对企业来讲，通过企业的负面清单，没有规定的、没有限制的都可以做。这个通过负面清单，保障企业的权力，约束政府的权力。通过责任清单要保障政府，不作为要承担责任。那么还有一个就是，公共服务目录清单，因为我国是一个担任制国家，我们的法律框架整体是一样的，各个地方可以有一些自主权，但是基本的法律框架是大体是一致的。
所以政府能够提供的公共服务的，主要类别和事项，在全国大体也是一样的。当然各个地方经济社会发展水平有差异，你的具体标准可能不完全一样，但是大体类型是一样的。那么通过这几张清单以后，我认为规范政府权力运行，规范政府的管理行为，规范政府的整体原则。再加上配上一张社会管理公共服务网，一张统一的网络，这就是大数据、云计算，移动互联网，物联网这些新的技术能够广泛的被应用进去。
这样就可能真正的提升，说改变我们传统这种公共治理的模式，提升公共服务水平和质量。
这是我讨论第二个观点，就是实施大数据战略，是政府治理现代化的重要路径。
篇五：大数据时代政府的治理发生了哪些变化
tle>大数据时代的政府治理与监管-百度文库大数据时代的政府治理与监管
作者：暂无
来源：《党政论坛》2017年第8期
董海明
董海军
陈琦
2013年以来，国务院以行政审批制度改革为抓手，加快推进政府职能转变。第一阶段是“简政放权”，削减政府部门“管的太多、管的太细”的审批权。第二阶段是“放管结合”，通过一系列的机制设计与落实，让政府部门工作重心从“事前审批”转到“事中事后监管”上来，更加注重依法监管、科学监管，促进市场公平、释放市场活力。2015年7月，国务院办公厅印发了《关于推广随机抽查规范事中事后监管的通知》，全力推进“双随机、一公开”监管改革；11月，国务院下发《国务院关于“先照后证”改革后加强事中事后监管的意见》，明确要求深化商事制度改革，转变市场监管理念，构建权责明确、透明高效的事中事后监管机制。2016年年初，国务院下发《2016年推进简政放权、放管结合优化服务改革工作要点》，明确提出要实施公正监管、推进综合监管、探索审慎监管，加强监管创新，促进各类市场主体公平竞争。随着政府监管方式由“事前审批”向“事中事后监管”的转变，审批制度改革也就逐渐进入了“深水区”，加强事中事后监管越来越成为深化“放管服”改革和推进政府职能转变的关键环节。
2016年7月，上海市政府出台《上海市事中事后综合监管平台建设工作方案》，明确进一步构建以综合监管为基础、以专业监管为支撑的事中事后监管体系；2017年2月，上海市政府办公厅印发《上海市事中事后综合监管平台运行管理暂行办法》，肯定了综合监管平台对提升政府监管效能的作用，进一步夯实了监管平台稳定、可靠运行和安全、规范管理的制度基础。
如何在简政放权的同时提升管理效率，提高监管质量，成为政府运行中的难题。大数据是治理现代化的一种技术路径，可以依靠海量的数据搜集和精准的数据分析增强决策的科学性，它的到来为解决政府的难题提供了很好的契机。大数据可以帮助政府在监管过程中摒弃经验和直觉，通过生产、生活各个领域获取的实时信息，及时掌握社会某一领域的趋势或更全面地了解某一事件的进展，从而做出更科学的决策，并对未来做出更准确的预测，提高应急响应能力。大数据的集中和整合，将加快政府职能、流程的改变，打破政府各部门间、政府与民众间的边界，开辟民众参与监督管理的渠道，提高政府各机构协同办公效率和为民办事效率，帮助政府在简政放权的同时由管理型向服务型转变，为社会带来巨大效益。
一、综合监管平台建设的现状
目前，上海市区两级事中事后综合监管平台框架基本完成搭建，以信息归集、双告知、双随机等为主体的业务功能得到了初步应用。
两级平台各项管理制度和技术标准逐步建立健全，日常建设和运行管理日趋规范；基础监管数据逐步向平台归集，导入市级平台的监管职能清单有6106项，导入16个区级子平台的职能清单8.7万余项，“双告知”信息发送5万余条，已制定42个“双随机”方案，涉及5.5万余个企业法人；两级平台已完成与法人库的对接，10个区正在进行业务系统向子平台的接入工作；区级子平台数据逐步向市级平台汇聚，涉及许可、检查、处罚类信息107万余条。
以静安区事中事后综合监管平台建设为例。平台的双告知、双随机、信息归集等功能模块已开展线上线下联动应用，应用数据已在平台产生。截至2017年4月14日，平台归集行政许可、行政处罚、监管数据共13299条。平台向静安区10个部门推送“双告知”信息1877条，已反馈完成许可证核发信息1316条。针对多头执法和监管真空的问题，平台创造性地增加了
“联合检查”模块，由区市场监管局、区教育局、区人社局分别牵头，形成“1+1”“1+2”的行业主管加相关部门的协同监管模式，在餐饮、教育培训和人力资源中介三大行业做了探索和尝试。在餐饮行业检查中，由市场监管局牵头环保局和安监局，对静安区66家餐饮企业开展联合检查，共涉及检查事项17项，对8家存在问题的企业予以责令改正。同时，体现静安特色的“楼
宇经济”“监管热点”等功能模块后续也将加入平台。
二、综合监督平台建设中存在的问题
（一）
监管平台设计理念与监管服务实践之间存在缝隙
1.监管平台功能模块带有过多部门色彩，降低了通用性。按照
《上海市事中事后综合监管平台建设工作方案》，市工商局负责组织、实施本市事中事后综合监管平台建设与推进相关工作，研究制定各项管理制度，管理、运用、维护事中事后综合监管平台，配合市政府办公厅做好考核评估工作。《上海市事中事后综合监管平台运行管理暂行办法》也规定了市工商局相似的监管平台运维职责。监管平台建设采用了“1+X”模式，即由市级平台设计开发一组通用功能（即“1”的部分），市区两级共同使用。建设主体部门开发的统一功能在设计和内容等方面都呈现了工商管理部门色彩，影响了其他条线部门共同使用监管平台。例如，“双随机”模块只包含工商部门的检查事项，其他部门的事项清单未导入，导致文化执法、卫生监督等基层监管部门无法通过区平台开展相应的双随机检查工作。“信息共享”模块里的
“主体查询”功能只能查询企业法人和个体工商户的注册登记信息。监管平台既为“综合监管平台”，应当包括企业法人、个体工商户以外的市场主体，如事业单位、社会团体、律师事务所等市场主体。因为上述主体在监管平台上的缺失，民政局、卫计委、司法局等监管部门无法通过监管平台开展相应的监管和服务。
2.市区两级监管平台重复建设。监管平台采用“1+X”建设模式，其中“1”部分的功能设置在市区两级监管平台完全相同。按照整体治理理念，区级监管平台可共享市级平台的“1”部分。实践中，有省市已经以统一的系统网络支撑监管服务。贵州省通过开发运用“一网四系统”，让群众要到政府办的事都能在一张网上办理完成。这张网包括互联网服务系统，即全省统一的公共服务互联网门户及移动版，具有网上申报、网上办理、办事查询、权力清单和审批信息公开、政务中心网站群、“贵博士”智能服务等功能；审批服务系统，实现电子化流程审批和审批信息存储，包括一般行政审批、并联审批、联动审批、移动审批、证照共享等功能；监管服务系统,促进全省审批业务的规范运行和公开透明,包括全过程电子监察、特殊环节监管、投资项目监管、政务服务大厅服务评价、投诉举报等功能；辅助服务系统,包括微信服务、短信服务、呼叫服务、数据分析等功能。贵州省的“一网四系统”实现了“一网受理、联动办理、统一监管、智能高效”的政务服务数字化。
（二）政府内部数据互联互通和外部数据共享程度尚处在较低水平
1.机构分散，各建系统，形成信息壁垒。根据事中事后综合监管平台的定位和建设要求，这是一个相关政府部门共建、共用、共有的信息化工程。然而本市政务信息化体制仍是传统的部门自建自管模式，这虽然是自然发展而成的最常见的形式，其优势在于信息化内设机构可以深刻理解并快速响应所属单位的业务需求，但其缺点也日益显现，即各单位易形成信息孤岛，难以支撑协同业务，信息系统整体绩效偏低，等等。监管平台数据归集的艰难过程和监管主体受限是信息壁垒的例证。静安区事中事后综合监管平台建设过程中遇到数据归集的难题：区职能部门信息系统中的许可、监管、处罚等数据大多沉淀在市级部门，区级部门只能使用效率低
下的手工录入、数据倒库等方式向区监管平台归集监管数据。区与区之间数据不共享，各区无法获取本区以外的注册登记及监管信息，无法利用平台开展属地监管，限制了平台的监管范围。例如，许多注册在非中心城区的拍卖企业常常选择在中心城区举办拍卖会，若按属地原则，行为地的市场监管部门在区级监管台上无法记载监管信息。渣土车所属的企业有相当一部分在注册地以外经营，绿化市容部门对其所实施的监管记录也不能在区级监管平台上予以体现。政府内部数据的割裂不仅不符合时代背景下监管服务的要求，也不利于政府的整体治理。
2.政务数据资源未得到有效利用。政府在履行社会管理和社会服务的过程中掌握了大量的数据，但现实情况是大量沉淀的政务数据资源未被分析加工，尚未给监管服务带来“数据红利”。对庞大的政务数据进行大数据的“深加工”，将从三个方面助力政府提高监管服务水平。政府通过大数据可以获取更加精确真实的信息。大数据的产生多数时候不需要人工参与，直接由机器自动生成，真实准确，不容易受主管因素影响。大数据能帮助政府更及时地发现问题，提高预警能力。科学开发和利用大数据能够缩短监管所需经历的时间周期，弥补传统监管方式在及时性方面的不足。利用大数据可以节省政府监管成本。传统监管很多时候需要数量庞大的监管人员实地参与，而大数据监管可以大大降低这类人工成本。比如苏州市建立了覆盖城乡的信息化防控网络，在警力与人口配比不足万分之十的情况下，却使打击处理案件数、刑拘转捕率、技术支撑率均为江苏省最高，实现了“以十抵万”的办案效率。
3.政府和社会数据源对接不够。监管平台的扩展性目前还比较低，未能共享社会数据源中可抓取、可利用、可分析的数据。社会上的每一个企业、每一个人、每一台机器，每天都在产生大量的数据，其中很多数据都曾经过政府之手，都可能被政府采集到，因此要把数据视为资产，通过多种渠道尽可能多地采集。这不仅包括官方内部数据，也包括大数据链条上的其他外部数据，比如企业在政务平台上、在社交平台上对政府政策措施所提的意见建议乃至只言片语。对企业数据可按照优良资产、不良资产等分类存储。青浦区已经有了积极实践。青浦区综合监管平台通过对接市通管局网站备案系统，自动抓取网站首页照片和检索网站中有关理财、年化收益率等P2P重点监管词汇，实现了风险的自动预警和及时管控。
（三）平台能够实现的功能与事中事后监管体系总体目标存在距离
1.功能单薄。由于业务牵动力不足，当前的平台功能侧重于信息采集，上线的联合执法、协同监管等综合性业务应用较少，日常监管内容也不够丰富，平台部分功能设置与基层站所的实际业务流程不匹配，无法满足一线执法人员的实际工作需要。《国务院关于“先照后证”改革后加强事中事后监管的意见》(国发〔2015〕62号)，要求政府治理思路从过去强调事前审批转变到注重事中监管和事后执法。然而，“证照分离”制度只是事中事后监管体系的组成部分，而非全部，事中事后监管的内涵和外延至今未有清晰的界定。政府倡导事中事后监管更多地侧重于对效果和目标的追求，而缺少对具体方式方法的定义，导致在信息化平台建设过程中，除了“证照分离”改革所明确的“双随机”“双告知”功能以外，无法提出其它明确的事中事后监管业务需求，平台实现的功能较为薄弱，与改革的总体目标还有较大的距离。
2.区级子平台特色功能应用不足。不少区都结合区情在子平台的“X”部分进行了开发设想，但目前为止尚未有体现区情区貌的特色功能上线运行。区级监管平台在保障市级平台监管功能的同时更应挖掘自身特色，开发优化区域政府治理、提升监管服务水平的模块。天津市市场主体事中事后监管平台的创新经验为我们提供了正面案例。天津在全国率先出台并实施了《天津市市场主体信用风险分类暂行办法》。分类的依据是经营异常名录、严重违法企业名单、行政处罚、监督检查等公示系统的公示信息，由公示系统依照分类标准自动生成，并根据信息变化动态调整。根据分类标准，全市市场主体被分为“良好”“警示”“失信”“严重失信”四个类别，分别对应绿、黄、红、黑不同颜色，进行醒目标注并向社会公示。
三、加强监管平台建设的建议
1.树立“用数据说话，让数据做主”的数据驱动决策思维模式，更多倾听基层一线声音。设计包括事中事后综合监管平台在内的政府治理、监管服务的整体方案时应该养成用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新的思维习惯，尊重数据与客观证据，尤其要重视数据结论与常识不符的情况，避免有倾向性地选择使用与常识一致的数据，放手使用基层一线的大数据得到的结果，放手让大数据说话。充分发挥基层力量，在各种平台中提供他们的参与渠道。强调整体设计，需要积极吸收基层探索、创新的实践经验。必须认真总结基层经验，必须认真听取包括基层在内的各方面的意见。基层的创造和一线干部的首创精神，是整体设计的基础和动力。
2.探索大数据时代的政府机构改革，运用云计算、大数据、物联网等现代信息技术，加大综合监管平台建设创新。消除信息孤岛、加强部门间数据共享和业务协同的最有效途径就是打破体制壁垒，建立集中式、中立化的政务信息化部门。上海市可以在若干基础较好的区进行试点，科学整合项目审批、资金拨付、队伍管理等职能，将信息化项目的权属从区级部门提升到区政府层级，从而真正形成工作合力。静安区在建设综合监管平台时由区府办、区审改办、区科委和区市场监管局形成类实体化的建设团队，该经验可资借鉴。
综合监管平台要充分利用现代化技术，推动监管方式向精准化、智能化转变。云计算可以在技术层面实现对各部门信息系统和数据的物理集中，从而在一定程度上整合各部门已有的监管数据。移动执法、电子档案等，可以提高综合执法效能。电子标签等物联网技术，可以形成全程可追踪的完整信息链条。大数据可以用于对潜在的问题和风险进行预测和研判，为我们科学监管提供决策依据。还可以创新综合监管的方式方法，运用互联网和智能手段，寓监管于无形之中，促进监管不缺位、不错位、不越位。
3.梳理事中事后监管职责，支撑综合监管平台应用功能建设，拓宽监管平台边际。综合监管平台建设始终需要由业务来驱动，上海市可加快从制度和法理层面对事中事后监管职责进行梳理，研究事中事后监管的内涵、外延以及各项具体业务，形成一系列可操作的制度规范。《国务院关于“先照后证”改革后加强事中事后监管的意见》中的
“双告知”是一个范例，它明确了两项业务的具体操作方法，为信息化功能的快速建设提供了依据。
另外，应积极实现监管平台与网上政务大厅、政府办公协同平台互联互通。政府办公协同平台承担内部的优化政府治理改造；事中事后综合监管平台与网上政务大厅发挥对外监管服务功能，各系统间的数据在电子政务云上实现交互和共享。
（作者系中共上海市委党校第53期中青班学员）
（责任编辑
方
卿）
篇六：大数据时代政府的治理发生了哪些变化
tle>大数据时代政府治理能力面临的挑战及对策-百度文库目录
一、“大数据”概述
......................................1〔一〕“大数据”的内涵...............................1〔二〕大数据的特性...................................2〔三〕大数据的功能...................................4〔四〕大数据应用是把双刃剑...........................5二、大数据时代政府治理面临的挑战
........................6〔一〕数据处理基础设施面临的挑战.....................7〔二〕大数据应用高风险带来的挑战.....................7〔三〕思维方式转变带来的挑战.........................8三、大数据时代政府治理应对挑战的对策
....................9〔一〕创建完整的大数据产业链，进行大数据应用技术创新
..9〔二〕端正大数据应用态度，保护公民隐私与“人性”
.....10〔三〕打破政府间的信息孤岛现状，实现信息资源的共享与公开....................................................10〔四〕树立全新的数据战略思维，制定依托大数据的治理方向11五、总结
...............................................11参考文献
...............................................13学习文档
仅供参考
大数据时代政府治理能力面临的挑战及对策
摘要：21世纪，随着信息技术日新月异的发展，大数据时代应运而生。大数据应用以其强大的功能而大受欢送，但是海量且混杂的数据也使得政府治理不得不面临新的挑战，包括基础设施创新跟不上、大数据本身的巨大风险和思维转变，因此，政府治理应该积极应对这些挑战，如创建完整的大数据产业链，进行技术创新；端正大数据应用态度，保护公民隐私；打破信息孤岛现状；树立全新的数据战略思维等，使政府治理实现现代化创新。
关键词：大数据；政府治理；数据战略思维；数据产业链；信息孤岛
一、“大数据”概述
21世纪以来，互联网技术日新月异，我们的人际交往、生活和工作也越来越离不开它，只要有网络，人们就会永无止尽地生产数据、应用数据和分享数据，我们的一切行为和事件都以数据的方式被记录、贮存和处理。由此，大数据应运而生，它开启了一个生产数据、共享数据和消费数据的大数据时代，引导我们从数据的角度看世界。因此，我们必须全方位地探究它。
〔一〕“大数据”的内涵
2008年9月，Nature中题为“BigData”的专辑首次明确推出学习文档
仅供参考
“大数据”这一概念；2011年5月，EMC开展了题为“云计算相遇大数据”的演讲大会；2011年6月，麦肯锡全球研究所公布的大数据研究报告——《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》,首次向世界宣告“大数据”时代来临。尔后，大数据越来越受关注，国外各相关组织也投入到大数据的研究之中。2012年3月，美国联邦政府发布了《大数据研究和发展建议》,正式启动了“大数据发展计划”；同年5月，美国联邦政府《数字政府战略》出世,它紧紧围绕“大数据”而定的一系方案为美国政府所落实贯彻。从此，大数据化身为时代的“宠儿”，一个全新的、“被数据”诠释的世界降临。
大数据成就了一个新时代的转型。我们不停地制造数据、分享数据、消费数据，它成为了我们的生活必需品，关于它的概念也由此应运而生，并一步步地、深刻地影响着我们的日常生活生产方式。因此，我们需要了解它，应用它。麦肯锡在《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》一书中对大数据界定为大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。该定义明确指出大数据是数据群，一个数据总量超出现有技术以及硬件设施的数据群体，他很明确地向我们展示了大数据是什么，也明确地指明了大数据研究的方向。
〔二〕大数据的特性
综上麦肯锡对大数据的诠释，以及至今为止，各组织及个人对大数据进行的研究，总结大数据有以下四大特性：
海量化数据〔Volume〕——数据总量庞大且增长飞快。随着信学习文档
仅供参考
[5]
息技术的发展，数据的生产和储存需求飞速增长，全球数据总量激增，计量单位也已攀升至ZB级别。IDC公司于2011年6月发表的数据报告中明确指出，仅2011年全球各类数据总量1.8ZB左右，预测今后每两年全球各类数据总量至少将翻一番，可见数量之大，增长之快。
多样化结构〔Variety〕——数据品种繁多、来源丰富。数据的品种不再仅限于传统的、单一的格式化数据，只要是来自互联网或是通过互联网传播的博客、图片、地理位置信息、视频、病毒编码等等所有你所能想到的能在互联网上进行交流的信息都将会成为大数据的一员。
高速化处理〔Velocity〕——要求数据的处理速度飞速，必须到达实时处理的程度。它遵循一秒定律，必须要在一秒内处理所有数据并得到结果，否则就将成为过期的或无效的数据。这也是大数据时代与传统数据时代的开发技术上的本质性区别。
低密度价值〔Value〕——数据具有稀缺性、不确定性和多样性。大规模的数据当中只有很少的一部分数据有直观价值，但也正因为大数据稀缺、不确定及多元化而导致有价值的这一小部分才是大数据运用的正真价值所在。
当然，这四大特性也仅是目前公认的大数据特征，在众多的研究中，还有其他特征，比方：真实性，即使数据去伪存真，创造更真是的价值；数据粘度，权衡数据间的关联性；数据有效性……这些特性的研究价值是不可估量的，它们可以为我们提供研究方向，补充大数据，从而引发新一轮的探就，或许未来就会成为大数据众学习文档
仅供参考
多特征的一员。
〔三〕大数据的功能
1.大数据的平台功能。大数据的平台功能是从大数据的技术层面和物理层面产生的，它主要功能是解决数据的存储、整合与分析等问题。大数据平台收集大量的数据，这些数据只要求数量而不要求质量，然后按特定的要求和渠道建成数据群，再通过可以高速处理数据的电脑按照人的意志来处理特定的数据群，最后将结果反馈给人们。
2.大数据的预测功能。这是大数据应用的核心，它的工作原理就是把海量的数据以数学算法的方式来计算出事件发生的可能性，从而实现对未来的预测。
以与我们生活息息相关的气象预报为例，它就引入了云计算和大数据应用服务。中国气象服务局收集的主要数据有：60多年以来的各项气象数据；全国观测站、卫星、雷达等探测到的各项气象数据；短期或中长期的天气各项数据以及国际交互获取的气象观测数据等等。如今智能
在这方面做的很有预见性，他们将气象服务“移植”到
上，通过
定位，能够随时随地精确显示出天气变化，个人可以轻松地掌握天气的走向。
当然，预测天气变化并不是大数据气象服务的唯一作用，我们需要把眼光放得更长远。可以设想，如果在大数据气象服务和云计算的基础上进一步大数据分析呢？那将会引来一个史无前例的时代，政府通过大数据气象服务，掌握了一地区六十年以来的全部气
?维克托迈尔?舍恩伯格
肯尼斯?库克，大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:16.?孙奇茹.大数据时代的前沿颠覆性技术来了[J].中国测绘，2013〔6〕.学习文档
仅供参考
[2][1]
象数据，然后利用这些大数据技术，它就可以模拟出这一地区天气变化的规律从而来预测今年什么时候会下雨？会下多大？会不会造成洪涝？是否需要提前加固防洪设备?是否需要政府提前准备好救灾物资?大雨过后是否会出现大旱？……这能够协助政府大幅减少治理困难，提高治理效率。如果是企业掌握了这些数据，他们甚至可以预测你会买什么？比方雨天，雨伞、雨衣、雨鞋、杀虫剂等等明显会加大销售量；又比方，如果数据分析说明一地区将迎来全年最干燥的时期，那么企业就可趁此早做准备，投放广告、举行促销活动等来宣传适应未来变化的洗漱用品、水果、饮料等等，企业可以在消费者未有“反应”前做好准备，从而获得最大利润。这就是大数据应用为政府和企业开创的新时代——预测未来！
〔四〕大数据应用是把双刃剑
大数据时代，数据“取之不尽，用之不竭”。大数据的初始价值被开发利用之后，它的潜在价值依旧存在，就如冰山一角，我们看到的永远是冰山的一部分，而冰山究竟有多大、多壮观，需人们进行探究。大数据也是如此，它的潜在价值只有在不断地开发与利用的过程中值才能得到。
当然，即便大数据应用是大势所在，即便它的价值如此之大，它依然存在着高风险，并且如果这个风险处理不好，将会是它的致命之处——隐私之战及“所做”与“将做”的矛盾。
我们每时每刻都在生产与消费数据，同样，也每时每刻都生活在数据的“监视”之下。逛街时，少不了记录着我们的一言一行的
?维克托迈尔?舍恩伯格
肯尼斯?库克,大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:127).?维克托迈尔?舍恩伯格
肯尼斯?库克大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:202-204.学习文档
仅供参考
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摄像头；上网时，我们浏览什么？搜索什么？第三方平台随时都可以知道……可以说，我们的一切在第三方平台的眼中都是透明的，而所谓隐私也变成了可笑之谈。因为只要第三方平台愿意，完全可以将我们的个人信息，进行二次利用，甚至，进行买卖。即便到目前为止，人类也采取了多种方式来保护用户隐私，比方，匿名处理、模糊验证码、告知与用户许可、脸部识别等多种途径，但是，大数据之所以为大数据，就是因为它的数据规模之大，即便这一时间段的隐私是不完整的，但是后续完全可以通过各种各样的相关数据进行推理验证，然后得出完整的个人信息。虽然现在还做不到绝对的保护隐私，但是第三方平台依然需要加大对自身以及职工的约束，尽可能地保护用户隐私。
大数据的另一个弊端就是大数据应用预测功能所引起的“所做”与“将做”之间的矛盾。大数据可以预测个人的行为，甚至可以预测一个群体，一个地区，一个国家的未来走向，它的应用将无所不在，但是预测仅仅只是预测，它是没有发生以及可能会发生，而不是已经发生，或者是将来肯定会发生。所以统治者一旦急功近利就很可能会导致：以对人未来行为的预测来判定一个人的品性。[2]这就不得不令我们深思，这种基于大数据分析的决策是否无视来人性的存在，是否是本末倒置——人被数据所统治！
总上所述，大数据的运用一旦管理不当或者分析不当，那么它带来的风险将是其带来的价值所不能弥补的，这是大数据应用的关键所在。因此，想要攻克大数据，首先就要清楚认识到它的风险。
二、大数据时代政府治理面临的挑战
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新事物的产生必然会影响到旧有的人、事、物及各种观念，利弊共存也是不可防止的。大数据之于政府治理也一样，大数据方便了政府治理，提高了治理效率，但是基础设施落后、个人隐私安全、“人性战”及思维转变等难题也给政府治理造成了不小的阻碍。
〔一〕数据处理基础设施面临的挑战
这一挑战主要是由大数据应用的特性所天然带有的。现在的科学技术虽然发展很快，但是问题也很突出。不管是我国政府，还是国外政府都面临着一个最重要的问题——现实的科技实力无法让大数据应用成为现实，科技实力既包括硬实力，也包括软实力。所谓硬实力是指更加快速便捷的网络、更加高端的云计算、更快，更全面的数据收集、整合等等；软实力是指能够对这些数据进行有效分析的人才。大数据海量的数据规模以及难以捉摸的潜在价值等等，这一切都对现有的信息技术提出了一个大难题——怎样才能收集到全面的数据？怎样来储存并整合这些数据？应该怎样来分析它？分析完这些数据后，应该怎样来运用它，才是最恰当的？这些不仅要求我国的科技实力要得到飞跃提升，也要求我国的创新能力要不断突破。然而我国目前现状——数据处理能力及处理设备双双处于薄弱地位，大数据应用的创新被动且动力不足，难以满足政府治理中大数据规模发展愿景的需求。
〔二〕大数据应用高风险带来的挑战
大数据时代人们的隐私权以及“人性”受到了的威胁。一方面，大量的数据都掌握在第三方平台的手中，完全受垄断集团的控制。假设政府引入这些商用的数据平台，那么政府机构中的数据，随时学习文档
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可以被第三平台掌控。比方现实生活中我们的一切通话和信息交流都被电讯公司内部掌握，他们可以随时无责任地监听任何人或组织的
。这就严重威胁到了我们的隐私，也成为各组织选择大数据服时，尤其是选择国外组织提供的大数据服务时，必须深思熟虑的问题。
另一方面，“所做”与“将做”间的矛盾可能会使政府陷入困境。假设是政府过分标榜大数据，从而忽略“人性”的重要性，那么政府所作所为很有可能会迷失在大数据应用中，忘记研究大数据的初衷，失去民众的认可，如此下去，后果不堪设想。
〔三〕思维方式转变带来的挑战
大数据时代，政府想要生存并强大，就必须转变以下三个思维。
首先，未来的政府信息公开是指政府数据库公开，这不仅是指政府对公民，还指政府间、部门间。传统的政府治理大多信息闭塞、各自为政或是信息公开共享不全面，还有许多信息是民众和其他组织无法得到的，因此也导致民众和其他组织不能很好地表达自身利益、意愿和诉求，同时，由于民众和其他组织不了解政府决策的全过程及决策依据，很有可能会导致民众对于政府决策执行的种种不配合。由此导致政府治理效率低下，“信息孤岛”现象严重，导致人力、物力、财力的分配不当或多余消耗，甚至可能导致政府权威的坍塌。
其次，放弃精确选择模糊数据。这种转变不管对个人还是国家都是极难的，人们通过分析随机性的数据从而来得到目标的精确性，?张述存.打造大数据施政平台
提升政府治理现代化水平[J].中国行政管理，2015年第10期：15-18.学习文档
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而且随机性与目标的精确性成正比。毫无疑问，随机性样本的利用，确实为政府治理工作节省了许多资源，政府在做决策时可以剔除不良因素或是进行试点模拟，然而大数据时代背景下，大量的数据使得随机样本的工作机制失效，随机也就无用了。大数据时代将开启全数据模式，即样本等于总体。在此之前，采样分析之所以会盛行并且有效，是因为，小数据时代所能运用的数据不能完全支撑我们得出某个目的，所以需要剔除这些数据当中无用的，在剩下的数据中找出有用的数据，提高结论的精确性。然而大数据时代不同，数据规模之大足以支撑我们来研究某个项目，而且数据越多越好，采样分析只会在进行数据分析的时候忽略细节。不过，从目前人类的固有思维来看，这一点确实很难转变。但是政府却必须在这一点上进行思维转变，因为它会帮助政府在进行社会治理的时候以全面的眼光看待整个治理过程。
最后，也是很重要的一点即：政府治理需要明白，大数据的研究重点从因果关系转向了相关关系，政府治理重点也从“是什么”转向了“为什么”。大数据应用通过相关关系例如正比、反比这样的数据之间的数理关系，来实现大数据预测功能。
当然并不是说因果关系就没有用了，相反因果关系的探索应该排在相关关系探索之后，相关关系的探索会让我们全面、多角度得看待问题。
三、大数据时代政府治理应对挑战的对策
〔一〕创建完整的大数据产业链，进行大数据应用技术创新
大数据产业链包括互联网、物联网、各种应用平台、数据库、数据整合分析工具等。大数据时代，海量的、混合的信息是政府实学习文档
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现有效治理的一大屏障，中国古语有言“堵不如疏”，政府唯有好好利用这些繁复的数据，才能实现治理能力的飞跃。当然，“工欲善其事，必先利其器”，要实现这些都缺不了大数据产业链及应用创新。现如今，在产业链创建过程中，政府过于被动，核心技术往往被少数的第三平台垄断，政府想要利用就必须付费，而且安全性也没有保证。因此，在创建大数据产业链这一项目上，政府不仅要买进第三方的数据库与技术，还要主动出击，拥有自己的信息收集与交流平台、数据库、数据整合分析工具及保密系统等。
〔二〕端正大数据应用态度，保护公民隐私与“人性”
大数据时代，必须贯彻落实保护公民隐私与“人性”的理念。政府应出台政策标准第三方对于广阔用户数据的保护，随着时代的发展，对于公民隐私的范围也应当不断的补充与完善，对于第三方侵犯公民隐私的行为也当有明确的法律条文。同时，也应当激发公民对自身隐私维权的意识，为公民开通便捷的参谋渠道，有效发挥公民对第三方的监督作用，当然最根本的还是要技术创新，政府应协同第三方共同开发保密技术，从而实现对公民隐私的保护。
至于“人性”意识的保留，最主要的还是需要大数据使用者时刻保持理性，切勿急功近利。对于这一点，可以定期对这些人员进行心理辅导或者减轻个人的工作量与压力等等。
〔三〕打破政府间的信息孤岛现状，实现信息资源的共享与公开
现有政府“条条”“块块”的局面在有利于中央政府与地方政府的管理的同时也使得“信息孤岛”的现状越发严重。“信息孤学习文档
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岛”造成的数据重复建设和数据“打架”等现象严重浪费了人力、财力、物力，同时也制约大数据产业链的创建。因此，政府想要利用大数服务来提高治理能力，就必须打通“信息孤岛”，可以在中央设立专门的应用平台、数据库与服务器，然后像云计算的一样，将数据库、云储存空间授权给地方政府，地方政府可以通过上传中央或共享数据给其他地方政府来获得这种权限。
同时，还应与第三方建立友好关系，建立多领域互动的大数据平台。比方微博、微信等，既能让人们更容易地获得更全面的政治信息、政府决策、政府人员变动信息等，也能与民众实现互动，实现决策取材于民，适用于民，从而解决信息孤岛带来的种种困难，提高治理效率。
〔四〕树立全新的数据战略思维，制定依托大数据的治理方向
思维转变带来巨大危机，大数据时代下，政府唯有树立全新的数据战略思维才能在此情况下实现治理现代化。大数据要求形成数据战略思维恰恰与小数据时代旧有的思维想背道而驰。因为大数据思维，可以帮助政府更加全面有效地解决问题以及制定未来发展，就像“样本等于总和”这个思维，可以防止掉抽样调查带来的无视细节的问题；相关关系的运用可以实现“防患于未然”一样，这将是政府治理与社会安定的双赢。当然改变不是一蹴而就的，现有政府人员要转变思维，更应该培养思维灵活的下一代，并且在此基础上不断革新大数据治理理念以及大数据应用。
五、总结
21世纪，大数据时代引发一场全新的科技革命席卷全球，它是学习文档
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一次重大的时代转型。在如此境遇之下，政府应该如来改变自身以适应此次革命，既是挑战又是机遇。我上述谈到的3个挑战和3个对策都只是总结了前人之言及些微的自我看法，除此之外，还有很多需要我们去探索，甚至加深研究之后可能会得出大数据应用会是反人类的创造，但是目前为止对大数据的研究是功大于过，大数据应用可以变革公共卫生、变革商业、变革思维，让我们能够预测未来。
大数据时代意味着世间万物皆可数据化，如此，我们应如何自处？政府应如何自处？应该如何重组数据、扩展数据？衡量废旧数据？如何进行数据估值？如何在大数据时代保障个人隐私？……
这些都必须进行更深入的研究，还有一点必须牢记：大数据只能是我们手中的利器，而不应该成为惑主的“魔物”。
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参考文献
[1]维克托迈尔?舍恩伯格
肯尼斯?库克，大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:16[2]维克托迈尔?舍恩伯格
肯尼斯?库克,大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:127[3]维克托迈尔?舍恩伯格
肯尼斯?库克大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:202-204[4]张述存.打造大数据施政平台
提升政府治理现代化水平[J].中国行政管理，2015，〔10〕期：15-18.[5]杨冬梅.大数据时代政府智慧治理面临的挑战及对策研究[J].理论探讨，2015，〔2〕期：163-166.[6]孙奇茹.大数据时代的前沿颠覆性技术来了[J].中国测绘，2013〔6〕.
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篇七：大数据时代政府的治理发生了哪些变化
tle>大数据时代的政府治理分析-百度文库作者：何欣峰
作者机构：郑州大学公共管理学院,河南郑州450001出版物刊名：郑州大学学报：哲学社会科学版
页码：26-29页
年卷期：2015年
第6期
主题词：大数据;政府治理;大数据战略
摘要：大数据时代的到来,给政府治理带来了重大的变化。一方面,大数据在促进公共决策科学化、提高社会监管能力、推动治理主体多元化、拓展公共服务范围等方面发挥了积极的作用;另一方面,由于大数据预测的片面性、数据拥有主体的分散性等因素,有可能带来误导政府决策、形成信息孤岛、危害公共安全等问题。推动建立大数据战略、整合大数据资源、推动大数据的合理使用,应是提升大数据环境下政府治理能力的有效途径。
篇八：大数据时代政府的治理发生了哪些变化
tle>从互动到联动：大数据时代政府治理机制的变革-百度文库作者：史军
作者机构：贵州财经大学,贵阳550025出版物刊名：中共福建省委党校学报
页码：56-63页
年卷期：2016年
第8期
主题词：大数据时代;联动机制;政府治理变革
摘要：大数据时代的到来，改变了信息流动的路径和权力运行的向度，正推动着政府治理机制的深刻变革。政府治理机制从信息流动与权力运行角度而言，经历了传统的主动与被动机制、过渡时期的互动机制以及大数据时代的联动机制，但其共同的目标就是实现善治。以善治为目标，构建与大数据时代和社会转型相适应的政府治理机制，推动政府治理从互动向联动机制的转变，是政府治理机制变革的必然选择。大数据时代下政府治理联动机制以法治保障主体地位平等为基础，根据时代需要重新建构联动机制的运行机理，提出构建政府治理联动机制的具体进路，是政府治理的重要命题。
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